Fehlende Daten im Handumdrehen füllen: Mit Datenfeldberechnung & Datumsbereichen smarter arbeiten

Fehlende Zahlen oder ungewöhnliche Datumsformate können Ihre Daten-Workflows unbemerkt behindern. Mit natif.ai können Sie nun Datenfelder berechnen, sodass Werte automatisch abgeleitet werden, wenn sie fehlen. Zum Beispiel durch das Addieren von Positionen für einen Gesamtrechnungsbetrag. Auch Datumsbereiche wie „20.–25.05.2025“ lassen sich jetzt extrahieren und sorgen für vollständige, konsistente Ergebnisse ohne zusätzlichen manuellen Aufwand.

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Manchmal sind es die kleinen Dinge, die einen Ablauf ins Stocken bringen können. Ein fehlender Gesamtbetrag auf einer Rechnung oder ein Datumsfeld, das bei der Extraktion übersehen wird. Solche Lücken wirken harmlos, können aber den gesamten Workflow zum Stillstand bringen.

Mit unserer Datenfeldberechnung lassen sich diese Werte nun automatisch ableiten, zum Beispiel durch das Addieren einzelner Positionen zu einem Gesamtrechnungsbetrag. Und mit dem Konfigurations-Add-on „Date Ranges“ extrahieren Sie Datumsbereiche in allen gängigen Formaten, ob vollständig oder kompakt wie „20.–25.05.2025“.

Werfen wir also mal einen genaueren Blick auf beide Datenfeld-Konfigurationen.

Datenfeldberechnung

Geben Sie sich nie wieder mit fehlenden Werten zufrieden.

Fehlt in einem Dokument eine wichtige Zahl wie zum Beispiel der Gesamtbetrag einer Rechnung, kann natif.ai diesen automatisch aus den vorhandenen Positionsdaten berechnen. Sie können Addition, Subtraktion, Multiplikation oder Division verwenden, um fehlende Werte zu ermitteln.
Datenfeldberechnung einfach einrichten:
Es gibt zwei Möglichkeiten, die Regeln zur Berechnung beim Hinzufügen von Datenfeldern in Ihrer individuellen Extraktion zu nutzen:


1. Ein neues Datenfeld hinzufügen: Implementierung als Feldtyp „Berechnete Zahl/ Zeichenkette/ Datum“ 

Wählen Sie den Feldtyp „Berechnete Zahl“ (oder „Berechnete Zeichenkette“/ „Berechnetes Datum“). Benennen Sie Ihr neues Feld und erstellen Sie die Berechnung mit dem Formel-Builder. Mit unserem visuellen Formel-Builder ist es einfach, die richtige Berechnung zu erstellen. Sie müssen lediglich andere vorhandene Extraktionsfelder oder Konstanten mit Operatoren (+, -, *, /) verknüpfen.
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2. Wie man eine Backup-Option hinzufügt: Implementierung als „Fallback-Berechnung“ 

Sie können auch Fallback-Berechnungen als Backup-Option definieren, falls natif.ai die Daten auf dem Dokument nicht findet.Öffnen Sie im Einstellungsbereich eines ‚,Zahl‘‘-, ‚,Zeichenkette‘‘- oder ‚,Datum‘‘-Feldes den Abschnitt ‚,Experteneinstellungen‘‘.

Mit unserem visuellen Formel-Builder ist es einfach, die richtige Berechnung zu erstellen – Sie müssen lediglich Felder oder Konstanten mit Operatoren (+, -, *, /) verknüpfen.


Hinweis: Die Berechnung wird nur durchgeführt, wenn auf dem Dokument kein Datenfeld vorhanden ist oder das Modell es nicht identifizieren kann.
Datenfeldberechnung-2
Hinweis: Datenfeldberechnungen werden in Abhängigkeitsreihenfolge ausgeführt, das heißt, ein berechnetes Feld kann als Grundlage für ein anderes Feld dienen – z. B. kann ein Zwischensummenfeld innerhalb einer größeren Formel verwendet werden (kontextabhängige Aggregation).
Praktische Beispiele, um automatische Berechnungen zu nutzen:
Schauen wir uns einige praktische Beispiele für Berechnungen an, die Sie einrichten können. Sie zeigen, wie Sie Rohdaten in genau die Werte umwandeln, die Sie benötigen.

Tabellenaggregation
Summieren Sie eine Spalte von Beträgen in einem Spesenbericht zu einem einzelnen Feld „Gesamtausgaben“.

Feldsummierung
Berechnen Sie den Gesamtbetrag einer Rechnung als Summe von PostenBetrag1 + PostenBetrag2 + ….

Felddifferenz
Berechnen Sie den Nettobetrag, indem Sie den Steuerbetrag von Bruttobetrag abziehen.

Multiplikative Berechnungen
Leiten Sie den Steuerbetrag ab, indem Sie Steuersatz × Steuerbasis multiplizieren.

Division für Stückpreise
Berechnen Sie den Stückpreis als Gesamtbetrag ÷ Menge.

Typübergreifende Verarbeitung

Strings: Felder und Konstanten verketten (z. B. Vorname + “ “ + Nachname).

Datum: Fügen Sie das Fälligkeitsdatum, angegeben in Anzahl Tagen (z. B. „14“), zum Dokumentdatum hinzu, um das Fälligkeitsdatum im Datumsformat zu berechnen (Datum + N Tage).

Fließkommazahlen: Standard-Arithmetik für Geld- oder Messwerte, einschließlich Unterstützung für Konstanten.

Datumsbereiche extrahieren

Die Daten liegen in vielen Formaten vor. Während bisher nur vollständig ausgeschriebene Bereiche erkannt wurden (z. B. „20.05.2025 bis 25.05.2025“), unterstützen wir jetzt auch kompakte Formate wie „20.–25.05.2025“. Das bedeutet, dass unsere Extraktionen nun alles abdecken – von vollständig ausgeschriebenen Zeiträumen bis zu abgekürzten Schreibweisen.
So richten Sie ein Feld für den Datumsbereich ein:
Beim Hinzufügen von Datenfeldern zu Ihrer benutzerdefinierten Extraktion können Sie nun den Feldtyp „Datumsbereich“ auswählen. Sie müssen dafür nur das entsprechende Feld auswählen.
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Beim Annotieren Ihrer Dokumente müssen Sie stets Start- und Enddatum als Untertypen des Datumsbereichs auswählen, damit die KI lernt, die relevanten Felder für den Bereich korrekt zu erkennen.
 
Hinweis: Für einzelne Daten, also einen Datumsbereich von einem Tag, verwenden Sie den Typ „Single“. 
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Sie können einen Datumsbereich auch über ein berechnetes Feld implementieren. Gehen Sie dazu zurück zu „Datenfeldberechnung“, um weitere Informationen zu dieser Einstellung zu erhalten.
Wann Sie Datumsbereiche verwenden sollten:
Hier sind einige Beispiele, wie Datumsbereichsfelder nützlich sein können:

Servicezeitraum:
Kann manchmal nur ein einzelner voller Tag sein (z. B. „12.05.2025“ für eine Reparatur an einem Tag), mehrere vollständig ausgeschriebene Tage („12.05.2025–14.05.2025“) oder teilweise ausgeschriebene Mehrtageszeiträume („12.–14.05.2025“).

Hotelrechnungen:
Extrahieren des Aufenthaltszeitraums aus einer Hotelrechnung.

Immatrikulationsbescheinigungen:
Festlegen von Start- und Enddatum eines Semesters.

Workflows, die reibungslos funktionieren – starten Sie jetzt!

Kleine Lücken in Ihren Daten können ganze Arbeitsabläufe verlangsamen. Mit diesen Tools machen Sie Ihre Daten nicht nur sauberer, sondern auch intelligenter, konsistenter und bereit, nahtlos durch Ihre Prozesse zu fließen.

Jetzt sind Sie dran: Probieren Sie einige der oben genannten Beispiele in Ihrer eigenen Konfiguration aus und sehen Sie, wie viel reibungsloser Ihr Workflow wird.
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