Zwei zentrale Technologien in diesem Bereich sind die optische Zeichenerkennung (OCR) und die intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP). Während die optische Zeichenerkennung gedruckten oder handgeschriebenen Text in maschinenlesbare Formate umwandelt, geht IDP einen Schritt weiter: Künstliche Intelligenz analysiert hier komplexe Dokumente und extrahiert gezielt relevante Informationen.
In diesem Artikel werfen wir einen genaueren Blick auf die Unterschiede zwischen diesen Technologien, ihre praktischen Einsatzmöglichkeiten und welche Lösung sich für verschiedene Anwendungsfälle am besten eignet. Außerdem zeigen wir, wie natif.ai mit innovativen Ansätzen die Lücke zwischen diesen beiden Technologien schließt.
Die Rolle der optischen Zeichenerkennung: Zeit sparen und Fehler vermeiden
Die optische Zeichenerkennung ist eine Schlüsseltechnologie für die Digitalisierung von Dokumenten. Sie erkennt und extrahiert gedruckten oder handgeschriebenen Text aus Bildern oder Scans und wandelt ihn in maschinenlesbare Daten um. Das erleichtert Unternehmen den Zugriff auf Informationen, verbessert die Effizienz und optimiert einfache Dokumentenworkflows.
Einsatzmöglichkeiten der optischen Zeichenerkennung
Die optische Zeichenerkennung kommt in vielen Bereichen zum Einsatz und erleichtert die Dokumentenverarbeitung erheblich:
• Rechnungsverarbeitung: Erfasst automatisch Beträge, Lieferantennamen und weitere wichtige Daten.
• Formularverarbeitung: Liest Informationen aus Formularen aus und reduziert den manuellen Aufwand.
• Archivierung: Wandelt Papierdokumente in durchsuchbare digitale Dateien um und sorgt für langfristige Speicherung.
• Barrierefreiheit: Macht gedruckte Inhalte für Menschen mit Sehbehinderungen zugänglich.
• Automatisierung von Workflows: Minimiert manuelle Eingaben und steigert die Effizienz in verschiedenen Branchen.
IDP: Die Zukunft der Dokumentenverarbeitung
Intelligente Dokumentenverarbeitung bringt die Automatisierung auf ein neues Level. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen, oder auch Machine Learning (ML) genannt, Natural Language Processing (NLP) und fortschrittlicher optischer Zeichenerkennung geht IDP über einfache Texterkennung hinaus. Es kann Daten aus unstrukturierten oder halbstrukturierten Dokumenten nicht nur erfassen, sondern auch klassifizieren und validieren.
Wo wird intelligente Dokumentenverarbeitung eingesetzt?
Intelligent Document Processing ist für komplexe Workflows in verschiedenen Branchen konzipiert, darunter unter anderem:
• Finanzdienstleistungen: Automatisiert Kredit- und Rechnungsverarbeitung.
• Gesundheitswesen: Verarbeitet Patientenakten und Versicherungsansprüche.
• Rechtsbranche: Analysiert juristische Dokumente für schnellere Recherchen.
• Versicherungen: Bearbeitet Schadensfälle und Policen effizient.
IDP kann beispielsweise mehrzeilige Rechnungen in unterschiedlichen Formaten verarbeiten, spezifische Felder wie Mehrwertsteuerbeträge oder Zahlungsbedingungen extrahieren und die Daten auf Genauigkeit überprüfen. Obwohl diese Branchen besonders profitieren, ist IDP für zahlreiche weitere Sektoren anwendbar, die große Mengen an Dokumenten verarbeiten. Es reduziert den manuellen Aufwand und gewährleistet Skalierbarkeit, wenn die Anforderungen an Dokumentenverarbeitung steigen.
Vorteile der intelligenten Dokumentenverarbeitung
• Automatisierung komplexer Aufgaben: Weniger manuelle Dateneingabe bei unstrukturierten Dokumenten.
• Höhere Genauigkeit: KI-gestützte Validierung sorgt für fehlerfreie Daten.
• Skalierbarkeit: Kann problemlos große Dokumentenmengen verarbeiten, ohne zusätzlichen Ressourcenaufwand.
• Einfache Integration & wertvolle Analysen: Lässt sich nahtlos in bestehende Systeme einbinden und liefert wichtige Erkenntnisse.
OCR oder IDP – welche Lösung ist besser?
Die Wahl zwischen der optischen Zeichenerkennung und der intelligenten Dokumentenverarbeitung hängt von der Komplexität Ihrer Dokumentenprozesse ab:
Optische Zeichenerkennung ist sinnvoll, wenn:
• Sie mit standardisierten, einfachen Dokumenten wie Formularen oder Rechnungen arbeiten.
• Die reine Texterkennung ausreicht und Kosten eine große Rolle spielen.
Intelligente Dokumentenverarbeitung lohnt sich, wenn:
• Sie unstrukturierte oder halbstrukturierte Daten verarbeiten (z. B. Verträge oder Rechnungen mit verschiedenen Layouts).
• Sie eine Lösung benötigen, die nicht nur Text erkennt, sondern auch Daten klassifiziert, validiert und analysiert.
• Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit für Ihr Unternehmen wichtig sind.
Entscheidungshilfe: Welche Technologie passt zu Ihrem Unternehmen?
• Sind Ihre Dokumente hauptsächlich strukturiert? → Dann ist die optische Zeichenerkennung die richtige Wahl.
• Brauchen Sie eine intelligente Klassifikation und Datenextraktion? → Da ist die intelligente Dokumentenverarbeitung die bessere Lösung.
• Ist Skalierbarkeit oder die Integration in bestehende Systeme entscheidend? → IDP ermöglicht eine nahtlose Anbindung an Tools wie
Elo oder
Make.com.
natif.ai: Die Brücke zwischen OCR and IDP
natif.ai bietet beide Lösungen und hilft Unternehmen, ihre Dokumentenprozesse mit höchster Präzision und Geschwindigkeit zu automatisieren.
Was macht natif.ai besonders?
1. Hochpräzise optische Zeichenerkennung: Erreicht eine Genauigkeit von über 94 % – selbst bei schlechten Scans oder handschriftlichem Text.
2. Intelligente IDP-Technologie: Nutzt eines der weltweit leistungsfähigsten Large Document Models (LDMs), trainiert mit Millionen internationaler Dokumente. So gelingt eine präzise Datenextraktion unabhängig von Format, Sprache oder Branche.
3. Schnell & Skalierbar: Verarbeitet Dokumente in unter einer Sekunde und wächst flexibel mit steigenden Anforderungen.
4. White-Label-Integration: Kann nahtlos in bestehende Workflows eingebunden und unter der eigenen Marke genutzt werden.
5. Einfache Anbindung: Dank REST-APIs und Plug-ins lässt sich natif.ai problemlos in bestehende Systeme integrieren.
Praxisbeispiel: Ein globales Logistikunternehmen reduzierte mit natif.ai die Bearbeitungszeit für Rechnungen um 70 % und senkte die Fehlerquote auf unter 5 %. Dank der White-Label-Lösung konnte das Unternehmen sein Serviceangebot erweitern – ohne aufwendige Eigenentwicklung.
Fazit: Die richtige Technologie für Ihre Anforderungen
Effiziente Dokumentenverarbeitung ist heute unverzichtbar, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Egal, ob Sie die optische Zeichenerkennung für die einfache Digitalisierung oder die intelligente Dokumentenverarbeitung für die Verarbeitung komplexer, unstrukturierter Dokumente benötigen – die passende Technologie kann Ihre Abläufe erheblich verbessern.
natif.ai bietet beides: eine hochpräzise Technologie zur optischen Zeichenerkennung und intelligente IDP-Lösungen, die sich nahtlos in bestehende Workflows integrieren lassen – auch als White-Label-Option. Mit einem der weltweit größten Large Document Models (LDMs), trainiert auf Millionen internationaler Dokumente, sorgt natif.ai für maximale Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit in jeder Branche.
Möchten Sie Ihre Dokumentenverarbeitung optimieren? Lassen Sie sich in einer Demo zeigen, wie natif.ai Ihre Prozesse effizienter und smarter macht!
