So trainieren Sie Ihre optimierte Rechnungsextraktion

Bei natif.ai haben wir ein leistungsstarkes Modell zur Rechnungsextraktion entwickelt, das eine breite Palette an Rechnungen verarbeiten kann. Allerdings wissen wir, dass Sie im Alltag meist mit wiederkehrenden Rechnungen bestimmter Absender zu tun haben. Statt einer allgemeinen Lösung brauchen Sie daher vor allem höchste Präzision für genau diese Rechnungen. Deshalb können Sie unser Modell gezielt an Ihre Anforderungen anpassen und so eine noch genauere Erfassung sicherstellen.

Bei natif.ai arbeiten wir daran, ein erstklassiges Modell zur Rechnungsextraktion zu entwickeln – eines, das möglichst jede erdenkliche Rechnung zuverlässig verarbeiten kann. Doch wir wissen, dass Sie im Alltag vor allem mit wiederkehrenden Rechnungen bestimmter Absender zu tun haben. Statt einer allgemeinen Lösung brauchen Sie also vor allem höchste Präzision für genau diese Rechnungen.
Viele Wettbewerber setzen auf manuell definierte Regeln, um Informationen aus bestimmten Rechnungsvorlagen zu extrahieren. Doch was passiert, wenn eine Rechnung mal nicht in dieses Schema passt? Jedes Mal neue Regeln erstellen oder die Rechnung doch wieder per Hand verarbeiten?
Mit natif.ai müssen Sie sich darüber keine Gedanken machen. Unser KI-Modell kann speziell auf Ihre Anforderungen trainiert werden – und das in nur wenigen Minuten! So lernt es, Ihre Rechnungen mit höchster Genauigkeit zu verarbeiten.
In diesem Beitrag zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie unser Fine-tuning-Feature für die Rechnungsextraktion optimal nutzen können.

Los geht’s

Wir beginnen in der  Workflow Übersicht unserer Plattform und wählen “Trainieren Sie jetzt Ihr eigenes Modell” aus.

Wählen Sie Ihren Workflow

Hier finden Sie alle unsere benutzerdefinierten KI-Workflows. Für unseren optimierten Rechnungsworkflow wählen wir „Erstelle optimierte Rechnungsextraktion.“

Beschreiben Sie Ihren Workflow

Zuerst beschreiben wir den Workflow, indem wir ihm einen Namen und eine kurze Beschreibung hinzufügen.  Sie können außerdem ein Bild hochladen. Dies hilft Ihnen, diesen Workflow von anderen zu unterscheiden.

Spezifizieren Sie Ihre Dokumente

Jetzt geben wir der KI einige Informationen zu unseren Dokumenten, damit sie genau weiß, welche Aufgaben zu erledigen sind. So wird auch die Genauigkeit des Workflows verbessert.

Für einen optimierten Extraktionsworkflow muss die KI wissen:
– Sind die Dokumente schon zugeschnitten, oder soll das im Workflow passieren?
– Ist der Text gedruckt, handgeschrieben oder eine Mischung aus beidem?

Ihr Workflow ist fertig

Ihr Modell ist jetzt einsatzbereit, aber aktuell noch recht generisch. Es braucht Ihre Unterstützung, um sein volles Potenzial zu entfalten!

Sie können das Modell bereits mit Ihren eigenen Daten testen. Die Ergebnisse könnten jedoch noch nicht ganz überzeugen, da das Modell zunächst nur auf allgemeinem Wissen basiert. Wenn Ihre Daten spezielle Anforderungen mitbringen, sollten Sie das Modell zunächst trainieren.

Dafür klicken Sie auf „Trainingsdaten Hochladen“.

Laden Sie Ihre Trainingsdaten hoch

Jetzt können Sie Ihre eigenen Daten zur Annotation hochladen. Für die höchste Genauigkeit empfehlen wir, die Dokumente nach Aussteller (Template) hochzuladen. So können Sie alle Rechnungen einer bestimmten Vorlage nacheinander annotieren und für eine einheitliche Verarbeitung sorgen.

Der Vorteil dieser Methode: Sie erhalten später detaillierte Metriken für jeden Aussteller. So können Sie nachvollziehen, welche Vorlagen besonders gut erkannt werden und wo es noch Optimierungspotenzial gibt – eine wertvolle Hilfe, um Ihr Rechnungsmodell weiter zu verbessern.

Natürlich ist das optional. Alternativ können Sie einfach einen „Unbekannt“-Aussteller erstellen und Dokumente verschiedener Aussteller gemeinsam hochladen.
Bitte laden Sie mindestens 5 Dokumente pro Template hoch. Achten Sie darauf, dass die hochgeladenen Dokumente möglichst ähnlich zu den später zu verarbeitenden Rechnungen sind. So kann die KI Ihre Daten optimal verstehen und mit höchster Genauigkeit arbeiten.

Annotieren Sie Ihre Trainingsdokumente

Jetzt geht es ans Annotieren der hochgeladenen Dokumente. Das heißt, wir zeigen der KI, wo sie die einzelnen Datenfelder in den Dokumenten finden kann. Auf der linken Seite sehen Sie die vordefinierten Datenfelder unseres Basis-Modells zur Rechnungsextraktion!
Die Farben markieren, welche Textfelder im Dokument zu welchem Datenfeld gehören. Wenn Sie mit der Maus über ein Datenfeld fahren, wird das passende Textfeld zusätzlich hervorgehoben.
Wenn Sie ein Textfeld entfernen möchten, wählen Sie „Keine“ aus und klicken dann darauf. Möchten Sie eines hinzufügen, wählen Sie zuerst das passende Datenfeld aus und klicken anschließend auf das gewünschte Textfeld.

Um es sich einfacher zu machen, können Sie die Option „Alle Farben anzeigen“ aktivieren und die Konfidenzlevel-Anzeige einschalten. Sind einige Textfelder gelb oder rot markiert, bedeutet das, dass die KI sich nicht sicher ist, ob sie richtig zugeordnet wurden.
Nachdem Sie die Datenfelder überprüft haben, sollten Sie auch die Gruppierungen kontrollieren. Dazu gehören kategorisierte Datenfelder wie Rechnungspositionen oder Steuerdetails. Alle zusammengehörigen Textfelder werden in der gleichen Farbe markiert.
Wiederholen Sie diesen Schritt nun für jedes Ihrer hochgeladenen Dokumente.

KI-Training starten

Nachdem Sie alle Dokumente annotiert haben, können Sie das Training starten. Die KI lernt nun, wie Ihre Dokumente verarbeitet werden sollen.

Sie erhalten eine E-Mail sobald das Training abgeschlossen ist, was gewöhnlich in innerhalb der kommenden 24 Stunden geschieht.

API-Integration

Ihr Workflow-API ist schon fertig und kann direkt integriert werden! In der Workflow-Dokumentation finden Sie alle wichtigen Details, einschließlich Code-Beispielen und JSON-Antworten.

Das war’s

Ihre API wird automatisch angepasst, sobald das Training abgeschlossen ist. Die Trainingsmetriken liefern Ihnen detaillierte Informationen über die Genauigkeit Ihres KI-Workflows.

Wenn Ihr nächster Schritt komplexer ist als nur die optimierte Extraktion von Dokumenten, werfen Sie einen Blick auf unsere Workflow-Übersicht – vielleicht ist Ihre gewünschte Funktion bereits enthalten! Sollte das nicht der Fall sein, kontaktieren Sie uns einfach, und lassen Sie uns wissen, wie wir Sie unterstützen können!
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