Lisez et générez du savoir à partir de vos documents commerciaux grâce à l'automatisation cognitive.

Toute entreprise cherche à gérer, contrôler et relier les informations de ses documents commerciaux. Or, la saisie manuelle ou semi-automatisée est limitée et très coûteuse. En utilisant notre AI, fini les tâches répétitives et les erreurs de saisie. Augmentez la vitesse de traitement, réduisez vos coûts technologiques et gagnez en productivité.

Résultats en temps réel
Notre IA a besoin de moins de 2 secondes pour analyser et automatiser vos documents
Rentabilité
Réduisez vos coûts de plus de 90%
Entièrement automatisé
Aucune intervention manuelle n'est nécessaire pour traiter vos documents
Deep Learning
Différents modèles d'IA traitent vos documents sans aucune approche basée sur des règles traditionnelles

Partenaires

La technologie cognitive de natif.ai voit les documents commerciaux comme les humains le font. Nous avons ajouté la vue comme nouvelle dimension. C'est pourquoi natif.ai est plus précis, plus rapide et, par conséquent, plus rentable. L'ensemble de la chaine technologique est construite en interne et nous donne la capacité de réagir aux besoins de nos clients.

Saisie de documents

À propos de nous

natif.ai est une start-up de haute technologie qui éduque les machines . S'appuyant sur la récente percée de l'apprentissage profond, du traitement du langage naturel et de la puissance de calcul (Cloud & GPU), natif.ai a créé et formé des modèles rentables et très rapides pour répondre à une demande mondiale croissante du traitement cognitif de documents commerciaux.

Notre mission

Développer la meilleure IA pour l'automatisation des données non structurées, grâce à l'innovation, la recherche et le transfert de connaissances, toujours en fonction des besoins de nos clients.

D'où venons-nous?

L'ADN de notre entreprise est une organisation bien équilibrée, composée de personnes ayant l'expérience de la disruption et d'ingénieurs natifs des technologies de pointe. natif.ai est une entreprise franco-allemande née sur le campus technologique de l’université de Saarbrück, en tant que spin-off du DFKI, qui est le plus grand centre de recherche européen en Intelligence Artificielle, axé sur l'apprentissage profond, la computer vision intelligente et le NLP.

Nos valeurs

Nous pensons que les technologies d'IA vont changer la façon dont les industries et les entreprises travaillent aujourd'hui et nous pensons que le moment est bien choisi pour l'IA. En effet, la plupart des entreprises ont déjà adopté les technologies numériques, créant ainsi la base de la prochaine innovation. Il y aura une transformation des entreprises numériques en entreprises cognitives. Cette évolution a commencé, et les premières réussites nous montrent qu'elle ne s'arrêtera pas. Adopter les technologies cognitives aujourd'hui, vous aidera à faire la différence immédiatement.

Les humains contre l'IA?

Nous ne pensons pas que l'IA va mettre en péril l'emploi à grande échelle, surtout pas dans les prochaines décennies. Les entreprises chercheront des solutions d'IA pour améliorer les emplois actuels. L'IA rendra la vie de millions de personnes plus facile parce qu'elles travailleront avec une automatisation fiable. L'intelligence artificielle permettra de traiter les données de manière intelligente, tandis que les êtres humains se concentreront sur des tâches créatives, ce qui entraînera des gains de productivité. Nos modèles d'apprentissage profond sont conçus pour simplifier les travaux humains, nous voulons libérer les gens des tâches répétitives et réduire considérablement les erreurs et détecter les anomalies.

Quels sont les coûts d'une facture traitée manuellement ?

Le coût total du traitement d'une facture (entrante et sortante) est estimé à 30 euros selon le dernier rapport de l'UE sur la facturation électronique. En d'autres termes, si l'on considère uniquement les factures entrantes, cela signifie qu'une fois qu'une facture est passée par les étapes suivantes : réception, codification, validation, rapprochement, paiement et archivage, l'entreprise aura dépensé en moyenne 17,60 € par facture pour ce processus ! De plus, un employé à plein temps est capable de traiter 6.000 factures par an. A titre de comparaison, notre solution peut traiter ce nombre de factures par heure ! Vos employés auront ainsi plus de temps pour se concentrer sur des tâches plus importantes.

FAQ

Natif is a deep-tech company using the latest breakthroughs in AI - more precisely in the area of computer vision and natural language processing (NLP) - to process business documents and extract knowledge out of those documents.

Our goal is to help entreprises to make quick productivity gains and secure a fast return on investment with AI. We propose a solution easy to integrate, fairly priced and robust to help entreprises to compute millions of documents, extract knowledge and find new patterns in their business.

Intelligent document processing is the discipline of extracting knowledge out of all types of business documents (and data) inside a company. First, all data have to be extracted out of the documents, then data have to be processed to bind the dots. Companies make a difference today if they can manage better knowledge than competitors, IDP is the perfect answer to this challenge.

Most of the documents existing today in a company are unstructured (or semi-unstructured). Those are typically PDF, scans, emails, images, etc…which current software do not understand and cannot process. Natif.ai solution does transform those unstructured documents into structured data and make it readable for any kind of entreprise software (like ERP).

IDP is meant to give an edge to all departments inside a company. Mostly it starts to be implemented in the finance and bookkeeping departments then gradually extend to operations and the rest of the company.

It can be use to process almost any kind of unstructured business documents, here a few examples: invoices, purchase orders, delivery notes, travel costs, receipts, emails, contracts, customs declarations, etc…

We want to help our customers to extract value out of their documents & data in real time and at fairly low cost. We use groundbreaking technology (deep-learning algorithms, computed on GPU and deploy on dockers) to give our customer an edge: more precision, speed, fast ROI (return on investment) and scalability.

We have created and trained our own deep-learning models. We have build up different modules covering each steps from capturing to understanding the data out of a document. Our algorithms are written in Python and run on GPU.

The pricing is fairly transparent, we charge per document processed. Our price list can be accessed here (link) and depends on volumes.

Thanks to our API you can seamlessly bridge our technology to any point of your infrastructure. We provide also a REST API with Oauth authentification, it is a very accessible webservice.

We offer two possibilities to use our solution. The first one is a cloud based solution with dedicated GPU and dedicated models. This cloud solution if of course fully RGPD compliant and is cost efficient, the customer does not have to purchase any hardware. The other solution is on premise, our models would run on customer’s architecture, in this case the hardware is provided by the customer.

Our infrastructure modules are wrapped in docker containers with swarm as orchestration tool allowing us to deploy fast, scale and maintain the system easily.

This takes a few days to replace an existing solution, this does not have to be done overnight, it can be by fading out the existing solution and ramping up natif.ai. We are able to plug our API to any existing point in your current workflow.

It is possible to run a POC (proof of concept) before you deploy our solution. This kind of request needs to be priced separately, depending on the needs. It is also possible on request to get customized models, which could run on a specific environment for specific used cases.

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