Lisez et générez du savoir à partir de vos documents commerciaux grâce à l'automatisation cognitive.

Toute entreprise cherche à gérer, contrôler et relier les informations de ses documents commerciaux. Or, la saisie manuelle ou semi-automatisée est limitée et très coûteuse. En utilisant notre AI, fini les tâches répétitives et les erreurs de saisie. Augmentez la vitesse de traitement, réduisez vos coûts technologiques et gagnez en productivité.

Résultats en temps réel
Notre IA a besoin de moins de 2 secondes pour analyser et automatiser vos documents
Rentabilité
Réduisez vos coûts de plus de 90%
Entièrement automatisé
Aucune intervention manuelle n'est nécessaire pour traiter vos documents
Deep Learning
Différents modèles d'IA traitent vos documents sans aucune approche basée sur des règles traditionnelles

Partenaires

La technologie cognitive de natif.ai voit les documents commerciaux comme les humains le font. Nous avons ajouté la vue comme nouvelle dimension. C'est pourquoi natif.ai est plus précis, plus rapide et, par conséquent, plus rentable. L'ensemble de la chaine technologique est construite en interne et nous donne la capacité de réagir aux besoins de nos clients.

Saisie de documents

À propos de nous

natif.ai est une start-up de haute technologie qui éduque les machines . S'appuyant sur la récente percée de l'apprentissage profond, du traitement du langage naturel et de la puissance de calcul (Cloud & GPU), natif.ai a créé et formé des modèles rentables et très rapides pour répondre à une demande mondiale croissante du traitement cognitif de documents commerciaux.

Notre mission

Développer la meilleure IA pour l'automatisation des données non structurées, grâce à l'innovation, la recherche et le transfert de connaissances, toujours en fonction des besoins de nos clients.

D'où venons-nous?

L'ADN de notre entreprise est une organisation bien équilibrée, composée de personnes ayant l'expérience de la disruption et d'ingénieurs natifs des technologies de pointe. natif.ai est une entreprise franco-allemande née sur le campus technologique de l’université de Saarbrück, en tant que spin-off du DFKI, qui est le plus grand centre de recherche européen en Intelligence Artificielle, axé sur l'apprentissage profond, la computer vision intelligente et le NLP.

Nos valeurs

Nous pensons que les technologies d'IA vont changer la façon dont les industries et les entreprises travaillent aujourd'hui et nous pensons que le moment est bien choisi pour l'IA. En effet, la plupart des entreprises ont déjà adopté les technologies numériques, créant ainsi la base de la prochaine innovation. Il y aura une transformation des entreprises numériques en entreprises cognitives. Cette évolution a commencé, et les premières réussites nous montrent qu'elle ne s'arrêtera pas. Adopter les technologies cognitives aujourd'hui, vous aidera à faire la différence immédiatement.

Les humains contre l'IA?

Nous ne pensons pas que l'IA va mettre en péril l'emploi à grande échelle, surtout pas dans les prochaines décennies. Les entreprises chercheront des solutions d'IA pour améliorer les emplois actuels. L'IA rendra la vie de millions de personnes plus facile parce qu'elles travailleront avec une automatisation fiable. L'intelligence artificielle permettra de traiter les données de manière intelligente, tandis que les êtres humains se concentreront sur des tâches créatives, ce qui entraînera des gains de productivité. Nos modèles d'apprentissage profond sont conçus pour simplifier les travaux humains, nous voulons libérer les gens des tâches répétitives et réduire considérablement les erreurs et détecter les anomalies.

Quels sont les coûts d'une facture traitée manuellement ?

Le coût total du traitement d'une facture (entrante et sortante) est estimé à 30 euros selon le dernier rapport de l'UE sur la facturation électronique. En d'autres termes, si l'on considère uniquement les factures entrantes, cela signifie qu'une fois qu'une facture est passée par les étapes suivantes : réception, codification, validation, rapprochement, paiement et archivage, l'entreprise aura dépensé en moyenne 17,60 € par facture pour ce processus ! De plus, un employé à plein temps est capable de traiter 6.000 factures par an. A titre de comparaison, notre solution peut traiter ce nombre de factures par heure ! Vos employés auront ainsi plus de temps pour se concentrer sur des tâches plus importantes.

FAQ

Natif est une entreprise de deep-tech qui utilise les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle (IA) - plus précisément dans le domaine de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel (NLP) - pour traiter des documents commerciaux et en extraire du savoir.

Notre objectif est d'aider les entreprises à gagner en productivité et à assurer un retour sur investissement plus rapide grâce à l'IA. Nous proposons une solution facile à intégrer, à un prix raisonnable et surtout robuste pour aider les entreprises à traiter des millions de documents, à en extraire des connaissances et à trouver de nouveaux modèles dans leurs activités.

Le traitement intelligent des documents est la discipline qui consiste à extraire des connaissances de tous les types de documents (et de données) commerciaux au sein d'une entreprise. Toutes les données doivent d'abord être extraites des documents, puis elles doivent être traitées pour relier les idées. Ce qui fait la différence chez les entreprises de nos jours, c’est leur capacité à générer de meilleures connaissances /interpréter mieux leurs données que leurs concurrents et le traitement automatisé des documents tel que nous le proposons est la réponse parfaite à ce défi.

La plupart des documents existant aujourd'hui dans une entreprise sont non structurés (ou semi-non structurés). Il s'agit généralement de PDF, de scans, de courriels, d'images, etc... que les logiciels actuels ne comprennent pas et ne peuvent pas traiter. La solution Natif.ai transforme ces documents non structurés en données structurées et les rend lisibles pour tout type de logiciel d'entreprise (comme un ERP).

L'IDP est destiné à donner un avantage à tous les départements d'une entreprise. Il commence généralement à être mis en œuvre dans les départements des finances et de la comptabilité, puis s'étend progressivement aux opérations et au reste de l'entreprise.

Il peut être utilisé pour traiter presque tous les types de documents commerciaux non structurés, en voici quelques exemples : factures, bons de commande, bons de livraison, frais de voyage, reçus, courriels, contrats, déclarations en douane, etc...

Nous voulons aider nos clients à valoriser leurs documents et leurs données en temps réel et à un coût relativement faible. Nous utilisons une technologie révolutionnaire (algorithmes d'apprentissage profond / deep-learning, utilisant des GPU et déployées sur les dockers) pour donner à nos clients de nombreux avantages : plus de précision, une rapidité de traitement des données accrue et un retour sur investissement rapide.

Nous avons créé et formé nos propres modèles d'apprentissage approfondi. Nous avons mis au point différents modules couvrant chaque étape de l’analyse des factures, de la capture des données d’un document à leur compréhension / interprétation.

La tarification est assez transparente, nous facturons par document traité. Notre liste de prix est accessible sur demande et dépend des volumes.

Grâce à notre API, vous pouvez relier notre technologie à n'importe quel point de votre infrastructure de manière transparente. Nous fournissons également une API REST avec authentification OAuth, qui est un service web très accessible.

Nous offrons les deux possibilités pour utiliser notre solution. La première est une solution basée sur le cloud avec des GPU et des modèles dédiés. Cette solution Cloud, ne nécessite pas l’achat de matériel supplémentaire mais reste tout de même entièrement conforme au RGPD et ne perd pas en performance par rapport à l’offre sur site. La solution sur site (on-premise) consiste à installer nos modèles sur l'architecture du client. Dans ce cas, le matériel est fourni par le client.

Nos modules d'infrastructure sont enveloppés dans des containers, et nous sommes Cloud agnostiques, ce qui nous permet de déployer rapidement le système, de l’adapter et le maintenir facilement.

Il faut quelques jours pour remplacer une solution existante, cela ne doit pas se faire du jour au lendemain mais plutôt en diminuant la solution existante et en augmentant progressivement la puissance de natif.ai. Nous sommes en mesure de connecter notre API à n'importe quel point existant de votre flux de travail actuel.

Il est possible d'exécuter un POC (proof of concept) avant de déployer notre solution. Ce type de demande doit être tarifé séparément, en fonction des besoins. Il est également possible sur demande d'obtenir des modèles personnalisés, qui pourraient fonctionner sur dans un environnement spécifique pour des cas d'utilisation bien précis.

Oui bien sûr, nous n'utilisons que des Data Centers certifiés ISO/IEC 27001, 27017 et 27018 et conformes aux normes DSGVO.

Nous contacter