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Ausweis
Erkennung in Echtzeit

Unser Weg zur Automatisierung

Unsere KI-Technologie aus Deep-OCR, Dokumentenklassifizierung und die Extraktion wertet alle Ausweisdokumente in nur einem einzigen API-Aufruf aus. Egal auf welcher Seite im Dokument – unsere OCR findet Vorder- und Rückseite des Ausweises oder Reisepasses.
Die Software liefert Echtzeit-Ergebnisse, reduziert den manuellen Aufwand, benötigt keine Einrichtungskosten und bewirkt sofortige Einsparungen. Außerdem ist der gesamte Prozess super einfach und schnell zu integrieren.

Plug & Play

Dank Rest API sind unsere KI Modelle schnell in bestehende Systeme integriert.

Robust Reading

Unsere Deep-OCR liest auch Dokumente mit niedriger Qualität und kann speziell an schwierige Use Cases angepasst werden.

Active Learning

Automatisierte Prozesse verbessern die Erkennungsraten unserer Technologie stetig.

KI Boost

Unsere KI-Modelle versetzen Ihre Software direkt in die Lage Dokumente zu automatisieren.

Genauigkeit

Unsere KI-Modelle wurden mit hunderttausenden von Dokumenten trainiert und extrahieren alle wichtigen Informationen mit hoher Präzision.

Datenschutz

Wir sind zu 100 % DSGVO- und Schrems II-konform. Wir verarbeiten die Daten auf unseren Servern und verzichten auf Dienstleister.

Geschwindigkeit

Da unsere KI auf GPUs läuft, verarbeiten wir Dokumente in Echtzeit (normalerweise weniger als 1 Sekunde pro Seite).

Schwarm Wissen

Unsere KI profitiert von dem Feedback all unserer Kunden, somit müssen Probleme nicht von jedem aufs Neue gelöst werden.

Ausweisnr.

LZ6311T47

Nachname

Mustermann

Geburtsname

Gabler

Vorname

Erika

Geburtstag

2019-03-13

Staatsangehörigkeit

Deutsch

Geburtsort

Berlin

Gültig bis

31.10.2031

Augenfarbe

Grün

Größe

160 cm

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  ],
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        "height": 1379,
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          },
          {
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            "x1": 445,
            "y1": 192,
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....
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So funktioniert’s

Unsere Modelle wurden so trainiert, dass sie sowohl mit Kleingedrucktem als auch mit schlecht gescannten Dokumenten umgehen können. Wir sind in der Lage Name, Wohnort, Ausweisnummern und alle wichtigen Daten für Ihre Authentifizierung mit hoher Präzision zu extrahieren. 

Rest API

C#
Python
PHP
NodeJS
Java
using Newtonsoft.Json.Linq;

using (HttpClient httpClient = new HttpClient())
{
    string baseURL = "https://api.natif.ai";
    string workflow = "invoice_extraction";
    string apiKey = "<API_KEY>";    // TODO: Insert or load your API-key secret here
    string filePath = "<FILE_PATH>";    // TODO: Insert or load your file path here

    using (HttpRequestMessage request = new HttpRequestMessage(new HttpMethod("POST"), baseURL + "/processing/" + workflow + "?include=extractions"))
    {
        request.Headers.TryAddWithoutValidation("accept", "application/json");
        request.Headers.TryAddWithoutValidation("Authorization", "ApiKey " + apiKey);

        MultipartFormDataContent multipartContent = new MultipartFormDataContent();
        ByteArrayContent file1 = new ByteArrayContent(File.ReadAllBytes(filePath));
        multipartContent.Add(file1, "file", Path.GetFileName(filePath));
        multipartContent.Add(new StringContent("{\"language\": \"de\"}"), "parameters");
        request.Content = multipartContent;

        HttpResponseMessage response = await httpClient.SendAsync(request);

        string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
        JObject responseJson = JObject.Parse(responseString);
        if (responseJson["extractions"]["vendor"] != null
            && responseJson["extractions"]["vendor"]["name"] != null)
        {
            JToken vendorName = responseJson["extractions"]["vendor"]["name"];
            Console.WriteLine("Vendor name: " + vendorName["value"].ToString());
            Console.WriteLine("Vendor name confidence: " + vendorName["confidence"].ToString());
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Vendor name could not be extracted.");
        }
    }
}
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Rest API

Die Rest API ist in nur wenigen Minuten in bestehende Prozesse zu integrieren, dank Unterstützung der gängigen Programmiersprachen wie C#, PHP, Python, Java oder NodeJS. Unsere Dokumentation führt einfach durch die Integrationsprozesse. Wir unterstützen sowohl synchronen als auch asynchronen Daten-Transfer. 
Im ersten Schritt können die Belege über die API hochgeladen werden. Unsere Software unterstützt eine ganze Reihe von Dateiformaten. Dies sind derzeit die Bildformate JPEG, PNG, BMMP, GIF, TIFF und das Dokumentenformat PDF.

Einfach Integration dank Make-Plugin

Einfache Integration Dank Make-Plugin

Intuitive Nutzung unserer Technologie und einfache Integration in bestehende Prozesse wie z.B. DocuWare durch unser Make-Plugin.

Extraktion der Daten

Wir stellen die Schlüsselinformationen als strukturiertes JSON-Format über die API bereit. Für jeden Datenpunkt sind darin auch die genaue Position auf dem Dokument, der Wert und das Konfidenzniveau angegeben. Zusätzlich zur JSON-Datei liefern wir eine PDF/A-Datei mit der Textebene.
{
  "processing_id": "bfb819fb-b193-42fa-ad19-8ad33aa8831b",
  "available_results": [
    "pdf",
    "ocr",
    "page-images",
    "hocr",
    "language",
    "thumbnail"
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  "pdf": "/processing/results/bfb819fb-b193-42fa-ad19-8ad33aa8831b/pdf",
  "ocr": {
    "pages": [
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        "width": 2380,
        "height": 3368,
        "bboxes": [
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            "y2": 351,
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