Positionsdaten
nie mehr abtippen

Alle Informationen aus Rechnungen auslesen und 90% Zeit einsparen

Dank der Erkennung aller relevanten Informationen inklusive der Positionsdaten, liefern wir Ihnen eine echte Zeitersparnis bei der Verarbeitung von Rechnungen.
Wir bieten den Zugang zu einer der leistungsstärksten KI-Technologien zur Dokumentenautomatisierung, die auf hunderttausenden von Rechnungen aus der ganzen Welt trainiert wurde.
Die natif.ai Rechnungsautomatisierung erkennt dank ihrer Deep-OCR alle Positionsdaten, Skonti und verschiedene Steuersätze in den Rechnungsunterlagen. 
Die Software liefert Echtzeit-Ergebnisse, reduziert den manuellen Aufwand, benötigt keine Einrichtungskosten und bewirkt sofortige Einsparungen. Außerdem ist der gesamte Prozess super einfach und schnell zu integrieren. 

Plug & Play

Dank Rest API sind unsere KI-Modelle schnell in bestehende Systeme integriert.

Keine Templates

Wir nutzen keine veralteten Template-basierten Algorithmen, sondern arbeiten mit modernsten Deep Learning Ansätzen.

Geschwindigkeit

Dank leistungsstarker GPUs verarbeitet unsere KI Dokumente in Echtzeit.

Steuersatz Erkennung

Wir erkennen verschiedene Steuersätze, egal ob auf Positionsebene oder in der finalen Kalkulation.

Rabatte & Skonti

Unsere KI ist darauf trainiert, Rabatte, Skonti sowie die korrespondierenden Zeiträume zu erkennen.

Positionsdaten

Neben klassischen Kopfdaten kann unsere KI auch Positionsdaten extrahieren.

Datenschutz

Wir sind zu 100 % DSGVO- und Schrems II-konform. Wir verarbeiten die Daten auf unseren Servern und verzichten auf Dienstleister.

Schwarm Wissen

Unsere KI profitiert von dem Feedback all unserer Kunden, somit müssen Probleme nicht von jedem aufs Neue gelöst werden.

So funktioniert’s

Empfänger Adresse

Erfurterstrasse 13

Absender

JOKO Service

Absender Adresse

Lebacher Sand 11

Rechnungs-Nr.

M1675

Rechnungsdatum

13.03.2019

Artikel-Nr.

B-3025-078

Gesamt Artikel „B-3025-078“

120,00

Gesamtbetrag Rechnung

209,03

Steuernr.

91/200/53688

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      "value": "Erforterstrasse 13 66111 Saarbrücken"
....
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So funktioniert’s

Wir nutzen State-of-the-Art Technologien aus dem Bereich Natural Language Processing und Computer Vision, um Rechnungen sowohl inhaltlich als auch visuell zu analysieren. Unser vortrainiertes Modell für das Auslesen aller Arten von Rechnungen extrahiert alle relevanten Informationen aus den Dokumenten und extrahiert diese für nachfolgende Softwaresysteme, sodass Buchungssätze vollautomatisch erstellt werden können. Dabei ist es nicht notwendig, dass natif.ai diese Dokumente vorab gesehen hat. 
Trainieren Sie jetzt Ihr eigenes Modell!Unsere KI erkennt und liest all Ihre Rechnungsinformationen.

Rest API

C#
Python
PHP
NodeJS
Java
using Newtonsoft.Json.Linq;

using (HttpClient httpClient = new HttpClient())
{
    string baseURL = "https://api.natif.ai";
    string workflow = "invoice_extraction";
    string apiKey = "<API_KEY>";    // TODO: Insert or load your API-key secret here
    string filePath = "<FILE_PATH>";    // TODO: Insert or load your file path here

    using (HttpRequestMessage request = new HttpRequestMessage(new HttpMethod("POST"), baseURL + "/processing/" + workflow + "?include=extractions"))
    {
        request.Headers.TryAddWithoutValidation("accept", "application/json");
        request.Headers.TryAddWithoutValidation("Authorization", "ApiKey " + apiKey);

        MultipartFormDataContent multipartContent = new MultipartFormDataContent();
        ByteArrayContent file1 = new ByteArrayContent(File.ReadAllBytes(filePath));
        multipartContent.Add(file1, "file", Path.GetFileName(filePath));
        multipartContent.Add(new StringContent("{\"language\": \"de\"}"), "parameters");
        request.Content = multipartContent;

        HttpResponseMessage response = await httpClient.SendAsync(request);

        string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
        JObject responseJson = JObject.Parse(responseString);
        if (responseJson["extractions"]["vendor"] != null
            && responseJson["extractions"]["vendor"]["name"] != null)
        {
            JToken vendorName = responseJson["extractions"]["vendor"]["name"];
            Console.WriteLine("Vendor name: " + vendorName["value"].ToString());
            Console.WriteLine("Vendor name confidence: " + vendorName["confidence"].ToString());
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Vendor name could not be extracted.");
        }
    }
}
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Rest API

Die Rest API ist in nur wenigen Minuten in bestehende Prozesse zu integrieren, dank Unterstützung der gängigen Programmiersprachen wie C#, PHP, Python, Java oder NodeJS. Unsere Dokumentation führt einfach durch die Integrationsprozesse. Wir unterstützen sowohl synchronen als auch asynchronen Daten-Transfer. 
Im ersten Schritt können die Belege über die API hochgeladen werden. Unsere Software unterstützt eine ganze Reihe von Dateiformaten. Dies sind derzeit die Bildformate JPEG, PNG, BMMP, GIF, TIFF und das Dokumentenformat PDF.

Einfach Integration dank Make-Plugin

Einfache Integration Dank Make-Plugin

Intuitive Nutzung unserer Technologie und einfache Integration in bestehende Prozesse wie z.B. DocuWare durch unser Make-Plugin.

Extraktion der Daten

Wir stellen die Schlüsselinformationen als strukturiertes JSON-Format über die API bereit. Für jeden Datenpunkt sind darin auch die genaue Position auf dem Dokument, der Wert und das Konfidenzniveau angegeben. Zusätzlich zur JSON-Datei liefern wir eine PDF/A-Datei mit der Textebene.
{
  "processing_id": "bfb819fb-b193-42fa-ad19-8ad33aa8831b",
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    "hocr",
    "language",
    "thumbnail"
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  "ocr": {
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