KI in die eigene Produkt-Roadmap zu integrieren klingt nach einem schnellen Innovationsschub – bis CTO oder CISO ins Spiel kommen. Und das ist auch gut so.
Denn hinter jedem „Lass uns hier Künstliche Intelligenz einsetzen“ steht eine klare Liste unverhandelbarer Anforderungen:
• Datensouveränität
• DSGVO-Konformität
• Modell-Erklärbarkeit
• Schutz der Endnutzerdaten
• Infrastruktursicherheit
• Stärkung der eigenen Marke
Gerade wenn sensible Dokumente wie Rechnungen, Ausweise, Verträge oder Lebensläufe verarbeitet werden, reicht es nicht, die Messlatte hoch zu legen – denn sie muss extrem hoch sein. Deshalb ist White-Label-OEM-KI nicht einfach eine Technologieentscheidung. Es geht um den Aufbau einer Vertrauensarchitektur.
Was macht White-Label KI so besonders?
Wenn Sie KI als White-Label-OEM-Lösung integrieren – etwa mit natif.ai – geben Sie nicht die Kontrolle ab. Sie holen sich eine sichere, anpassbare Infrastruktur direkt zu sich.
Hier ist, worauf CTOs und CISOs achten – und was ein starker OEM-KI-Partner liefern muss:
1. Ihre Daten bleiben Ihre Daten
Fragen Sie sich: „Wem gehören die Daten? Wo werden sie verarbeitet?“
Ein verlässlicher OEM-Partner garantiert:
• Ihre Kundendaten werden niemals zum Training anderer Modelle verwendet
• Sie entscheiden, wo die Daten gespeichert werden (z.B. EU, USA)
• Alle Daten werden verschlüsselt übertragen und gespeichert (TLS 1.2 oder höher)
2. White-Label bedeutet: Unsichtbar für den Endnutzer
Fragen Sie sich: „Können Kunden erkennen, dass wir eine Drittanbieter-KI nutzen?“
Mit echter White-Label-Integration:
• Läuft das Modell nahtlos in Ihrem eigenen Produkt
• Gibt es keinerlei sichtbare Hinweise auf den KI-Anbieter
• Erleben Ihre Kunden Ihre Lösung als vollständig eigenständig – ohne erkennbare Abhängigkeit von externen Anbietern.
3. Compliance ist von Anfang an eingebaut
Fragen Sie sich: „Sind Sie zertifiziert?“
Ein seriöser OEM-KI-Partner bringt folgendes mit:
• Vollständige DSGVO-Konformität
• Bereitstellung von DPAs (Datenverarbeitungsvereinbarungen) und Audit-Trails
Gut zu wissen: natif.ai hostet ausschließlich auf hochsicherer Infrastruktur in Deutschland.
4. Individuelle Modelle – ohne Daten an Dritte zu senden
Fragen Sie sich: „Können wir Modelle trainieren, ohne unsere Daten aus der Hand zu geben?“
Mit Plattformen wie natif.ai:
• Bestimmen Sie selbst, welche Daten genutzt und wie Modelle trainiert werden
• Können Sie Modelle gezielt auf Ihre Branche anpassen (z.B. für Logistik, Finanzen, HR)
• Bleibt das geistige Eigentum an den Ergebnissen vollständig bei Ihnen
Damit schließen Sie die Lücke zwischen Standardlösungen und aufwändiger Eigenentwicklung.
5. Sicherheit hört nicht beim Modell auf
Fragen Sie sich: „Wie sichern Sie Verfügbarkeit und Schutz vor Angriffen?“
Achten Sie auf:
• SLA-Verfügbarkeiten von mindestens 99,9 %
• Schutzmaßnahmen wie Rate Limiting und IP-Filtering
• Tägliche Backups und umfassende Notfallpläne
• Rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBAC)
Warum Vertrauen der Schlüssel zur KI-Adoption ist
Für Produktteams bedeutet White-Label-OEM-KI vor allem: Schnelligkeit.
Für Führungsteams ist entscheidend: volle Kontrolle und maximale Sicherheit.
Ohne Vertrauen lässt sich nichts skalieren.
Deshalb setzen die besten Unternehmen heute auf Partner, die nicht nur Technologie liefern – sondern auch die Sprache von Sicherheitsteams verstehen.
Ihr Sicherheits-Check vor der Entscheidung
Bevor Sie sich für einen KI-Partner entscheiden, stellen Sie sicher, dass Sie Antworten auf folgende Fragen bekommen:
• Wo werden die Daten gespeichert und verarbeitet?
• Gibt es Audit-Logs und eine DPA?
• Ist das gesamte System vollständig white-label-fähig (UI, API, Fehlermeldungen)?
• Können Modelle neu trainiert und Versionen kontrolliert werden?
• Wie wird auf Sicherheitsvorfälle oder Systemausfälle reagiert?
Wenn Sie all diese Fragen klar und überzeugend beantworten können, bauen Sie nicht nur KI in Ihr Produkt – Sie verankern Vertrauen.
natif.ai wurde von Beginn an für höchste Ansprüche an Unternehmenssicherheit und Flexibilität entwickelt.
Ihr CTO oder CISO hat noch Fragen?
Wir haben Antworten – inklusive vollständiger technischer Dokumentation.
