Lesen, Verstehen und Ableiten von Wissen durch intelligente Dokumenten-Verarbeitung (IDP).

Jedes Unternehmen muss seine Dokumente verwalten, kontrollieren und verbinden. Aber manuelle oder halbautomatische Prozesse sind begrenzt und sehr kostspielig. Der Einsatz unserer künstliche Intelligenz hilft Ihnen, die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu erhöhen, Fehler zu vermeiden, Technologiekosten zu reduzieren und Ihre Produktivität sofort zu verbessern.

Ergebnisse in Echtzeit
Unsere KI benötigt weniger als 2 Sekunden, um Ihre Dokumente zu analysieren und zu automatisieren.
Kosteneffizient
Reduzieren Sie Ihre Kosten um mehr als 90%.
Vollständig automatisiert
Keine manuellen Eingriffe zur Bearbeitung Ihrer Dokumente erforderlich
Deep-Learning unterstützte KI
Verschiedene KI-Modelle verarbeiten Ihre Dokumente ohne regelbasierten Ansatz

Partner

Die kognitive Technologie von natif.ai sieht Geschäftsdokumente wie Menschen. natif.ai verbindet visuelle Informationen mit textlichen Inhalten. Deshalb ist natif.ai präziser, schneller und kostengünstiger. Die gesamte Technologie wurde selbst entwickelt und gibt natif.ai die Möglichkeit, auf die Bedürfnisse der Kunden zu reagieren.

Dokumente erfassen

Über uns

natif.ai ist ein High-Tech-Start-up, das IT-Systemen das Lesen beibringt. Auf der Grundlage des jüngsten Durchbruchs von Deep-Learning, natürlicher Sprachverarbeitung und Rechenleistung (Cloud & GPU) hat natif.ai kosteneffiziente und sehr schnelle Modelle entwickelt, um die wachsende Nachfrage nach kognitiver Dokumentenverarbeitung zu lösen.

Mission

Unser Anspruch ist es, die beste Künstliche Intelligenz für die Automatisierung unstrukturierter Daten zu entwickeln. Wir werden durch Innovation, Forschung und Wissenstransfer angetrieben, stets basierend auf den Bedürfnissen unserer Kunden.

Wo kommen wir her?

Wir sind ein Team von Gründern die bereits zuvor etablierte Industrien verändert, sowie künstliche Intelligenz für verschiedene führende Unternehmen entwickelt haben. Natif.ai wurde auf dem deutschen Technologie-Campus als Spin-off des DFKI

Unsere Werte

Wir glauben, dass KI-Technologien die Art und Weise verändern werden, wie Industrien und Unternehmen heute arbeiten, und wir glauben, dass dies der richtige Zeitpunkt für die KI ist. Tatsächlich haben die meisten Unternehmen bereits digitale Technologien eingeführt und damit die Grundlage für die nächste Innovation geschaffen. Es wird einen Wandel von digitalen Unternehmen zu kognitiven Unternehmen geben. Diese Entwicklung hat begonnen, und die ersten Erfolgsgeschichten zeigen uns, dass sie nicht aufhören wird. Wenn Sie heute kognitive Technologien einführen, können Sie sofort etwas bewirken.

Mensch gegen KI?

Wir glauben nicht, dass künstliche Intelligenz Arbeitsplätze in großem Umfang gefährden wird, vor allem nicht in den nächsten Jahrzehnten. Die Unternehmen werden nach KI-Lösungen suchen, um die bestehenden Arbeitsplätze zu verbessern. Künstliche Intelligenz wird das Leben von Millionen von Menschen erleichtern, da sich die Menschen auf kreative und produktive Aufgaben konzentrieren können. Unsere Technologie soll die menschliche Arbeit vereinfachen und von wiederholenden Aufgaben befreien. Dies wird dazu führen, dass Fehler und Anomalien deutlich reduzieren werden können.

Wie hoch sind die Kosten für eine manuell bearbeitete Rechnung?

Die vollen Kosten für die Verarbeitung einer Rechnung (ausgehende und eingehende) werden laut dem letzten EU-Bericht über elektronische Rechnungsstellung auf 30 € geschätzt. Allein die eingehenden Rechnungen in der Regel folgende Schritte im Unternehmen: Empfang, Kodifizierung, Validierung, Abgleich, Zahlung und Archivierung; das Unternehmen wird im Durchschnitt 17,60 € pro Rechnung für diesen Prozess ausgegeben haben! Zusätzlich ist ein Vollzeitmitarbeiter in der Lage, 6.000 Rechnungen pro Jahr zu bearbeiten. Zum Vergleich: Unsere Lösung kann diesen Betrag unter einer Stunde verarbeiten! Dadurch haben Ihre Mitarbeiter mehr Zeit, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren.

FAQ

Natif is a deep-tech company using the latest breakthroughs in AI - more precisely in the area of computer vision and natural language processing (NLP) - to process business documents and extract knowledge out of those documents.

Our goal is to help entreprises to make quick productivity gains and secure a fast return on investment with AI. We propose a solution easy to integrate, fairly priced and robust to help entreprises to compute millions of documents, extract knowledge and find new patterns in their business.

Intelligent document processing is the discipline of extracting knowledge out of all types of business documents (and data) inside a company. First, all data have to be extracted out of the documents, then data have to be processed to bind the dots. Companies make a difference today if they can manage better knowledge than competitors, IDP is the perfect answer to this challenge.

Most of the documents existing today in a company are unstructured (or semi-unstructured). Those are typically PDF, scans, emails, images, etc…which current software do not understand and cannot process. Natif.ai solution does transform those unstructured documents into structured data and make it readable for any kind of entreprise software (like ERP).

IDP is meant to give an edge to all departments inside a company. Mostly it starts to be implemented in the finance and bookkeeping departments then gradually extend to operations and the rest of the company.

It can be use to process almost any kind of unstructured business documents, here a few examples: invoices, purchase orders, delivery notes, travel costs, receipts, emails, contracts, customs declarations, etc…

We want to help our customers to extract value out of their documents & data in real time and at fairly low cost. We use groundbreaking technology (deep-learning algorithms, computed on GPU and deploy on dockers) to give our customer an edge: more precision, speed, fast ROI (return on investment) and scalability.

We have created and trained our own deep-learning models. We have build up different modules covering each steps from capturing to understanding the data out of a document. Our algorithms are written in Python and run on GPU.

The pricing is fairly transparent, we charge per document processed. Our price list can be accessed here (link) and depends on volumes.

Thanks to our API you can seamlessly bridge our technology to any point of your infrastructure. We provide also a REST API with Oauth authentification, it is a very accessible webservice.

We offer two possibilities to use our solution. The first one is a cloud based solution with dedicated GPU and dedicated models. This cloud solution if of course fully RGPD compliant and is cost efficient, the customer does not have to purchase any hardware. The other solution is on premise, our models would run on customer’s architecture, in this case the hardware is provided by the customer.

Our infrastructure modules are wrapped in docker containers with swarm as orchestration tool allowing us to deploy fast, scale and maintain the system easily.

This takes a few days to replace an existing solution, this does not have to be done overnight, it can be by fading out the existing solution and ramping up natif.ai. We are able to plug our API to any existing point in your current workflow.

It is possible to run a POC (proof of concept) before you deploy our solution. This kind of request needs to be priced separately, depending on the needs. It is also possible on request to get customized models, which could run on a specific environment for specific used cases.

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