Präzise Extraktion aller Informationen
Nutzen Sie unstrukturierte Inhalte automatisiert in Ihren Folgesystemen! Unsere KI strukturiert alle Informationen Ihrer Dokumente und gibt Sie als JSON-Datei für die nachfolgenden Prozesse weiter.
Präzise Extraktion aller Informationen
Nutzen Sie unstrukturierte Inhalte automatisiert in Ihren Folgesystemen! Unsere KI strukturiert alle Informationen Ihrer Dokumente und gibt Sie als JSON-Datei für die nachfolgenden Prozesse weiter.
Positionsdaten mit KI extrahieren
Mit unserer Extraktion können Sie PDFs oder Bilder von Ihren Dokumenten automatisiert in ein einfaches JSON-Format umwandeln. Die KI liefert Ihnen alle relevanten Informationen, einschließlich Inhalte auf Positionsebene. Unsere AI Document Automation Platform bietet Ihnen zahlreiche vortrainierte Extraktionsmodelle für bspw. Ausweise, Rechnungen und Kassenbelege.
PositionsebeneUnsere KI extrahiert wirklich alle Inhalte – auch Steuer- und Positionsdaten.
ValiditätsprüfungInformationen wie bspw. IBAN und BIC werden von unserer KI auf Richtigkeit geprüft.
StrukturierungAllen Daten wird der passende Wert sowie das Konfidenzniveau zugeordnet.
Empfänger Adresse
Erfurterstrasse 13
Absender
JOKO Service
Absender Adresse
Lebacher Sand 11
Rechnungs-Nr.
M1675
Rechnungsdatum
13.03.2019
Artikel-Nr.
B-3025-078
Gesamt Artikel „B-3025-…
120,00
Gesamtbetrag Rechnung
209,03
Steuernr.
91/200/53688
{
"schema_version": 1,
"document_type": "invoice",
"customer": {
"name": {
"validation_problem": false,
"note": "",
"confidence": 0.99985,
"bbox_refs": [
{
"page_num": 1,
"bbox_id": 34
},
{
"page_num": 1,
"bbox_id": 35
}
],
"value": "Klaus Gotti"
},
"address": {
"validation_problem": false,
"note": "",
"confidence": 0.999925,
"bbox_refs": [
{
"page_num": 1,
"bbox_id": 36
},
{
"page_num": 1,
"bbox_id": 37
},
{
"page_num": 1,
"bbox_id": 30
},
{
"page_num": 1,
"bbox_id": 31
}
],
"value": "Erforterstrasse 13 66111 Saarbrücken"
....
Positionsdaten mit KI extrahieren
Mit unserer Extraktion können Sie PDFs oder Bilder von Ihren Dokumenten automatisiert in ein einfaches JSON-Format umwandeln. Die KI liefert Ihnen alle relevanten Informationen, einschließlich Steuerdetails und Inhalte auf Positionsebene. Unsere AI Document Automation Platform bietet Ihnen zahlreiche vortrainierte Extraktionsmodelle zu unterschiedlichen Dokumententypen.
PositionsebeneUnsere KI extrahiert wirklich alle Inhalte – auch Steuer- und Positionsdaten.
ValiditätsprüfungInformationen wie bspw. IBAN und BIC werden von unserer KI auf Richtigkeit geprüft.
StrukturierungAllen Daten wird der passende Wert sowie das Konfidenzniveau zugeordnet.
Empfänger Adresse
Erfurterstrasse 13
Absender
JOKO Service
Absender Adresse
Lebacher Sand 11
Rechnungs-Nr.
M1675
Rechnungsdatum
13.03.2019
Artikel-Nr.
B-3025-078
Gesamt Artikel „B-3025-…
120,00
Gesamtbetrag Rechnung
209,03
Steuernr.
91/200/53688
{
"schema_version": 1,
"document_type": "invoice",
"customer": {
"name": {
"validation_problem": false,
"note": "",
"confidence": 0.99985,
"bbox_refs": [
{
"page_num": 1,
"bbox_id": 34
},
{
"page_num": 1,
"bbox_id": 35
}
],
"value": "Klaus Gotti"
},
"address": {
"validation_problem": false,
"note": "",
"confidence": 0.999925,
"bbox_refs": [
{
"page_num": 1,
"bbox_id": 36
},
{
"page_num": 1,
"bbox_id": 37
},
{
"page_num": 1,
"bbox_id": 30
},
{
"page_num": 1,
"bbox_id": 31
}
],
"value": "Erforterstrasse 13 66111 Saarbrücken"
....
Unsere Technologie
Profitieren Sie von Datenextraktion mit Künstlicher Intelligenz und verarbeiten Sie Ihre Dokumente in Echtzeit. Mit unserer Technologie können selbst Positionsdaten präzise ausgelesen und im nachfolgenden System verarbeitet werden. Auch Fehler werden von unserer KI erkannt und Ihnen als Hinweis angezeigt.
Positionsdaten verstehen
Unsere Technologie extrahiert auch alle Daten auf Positionsebene. So können bspw. Bezeichnung, Bestellmenge und Preis einem bestimmten Artikel zugeordnet werden.
Die unterschiedlichen Positionen werden separat erkannt und zugeordnet.
Die unterschiedlichen Positionen werden separat erkannt und zugeordnet.

Datenfelder prüfen
Daten intelligent extrahieren bedeutet auch deren Inhalt zu prüfen. Unsere KI erkennt, ob bspw. eine IBAN oder BIC den Normen entspricht oder ob der angegebene Gesamtbetrag auch wirklich die Summe der Einzelbeträgen ist. Auch Steuerbeträge werden nachgerechnet.

Unsere Technologie
Profitieren Sie von Datenextraktion mit Künstlicher Intelligenz und verarbeiten Sie Ihre Dokumente in Echtzeit. Mit unserer Technologie können selbst Positionsdaten präzise ausgelesen und im nachfolgenden System verarbeitet werden. Auch Fehler werden von unserer KI erkannt und Ihnen als Hinweis angezeigt.
Positionsdaten verstehen
Unsere Technologie extrahiert auch alle Daten auf Positionsebene. So können bspw. Bezeichnung, Bestellmenge und Preis einem bestimmten Artikel zugeordnet werden.
Die unterschiedlichen Positionen werden separat erkannt und zugeordnet.
Die unterschiedlichen Positionen werden separat erkannt und zugeordnet.

Datenfelder prüfen
Unsere Technologie extrahiert auch alle Daten auf Positionsebene. So können bspw. Bezeichnung, Bestellmenge und Preis einem bestimmten Artikel zugeordnet werden.
Die unterschiedlichen Positionen werden separat erkannt und zugeordnet.
Die unterschiedlichen Positionen werden separat erkannt und zugeordnet.

Strukturierte Extraktion
Unsere Platform stellt Ihnen alle Informationen Ihrer Dokumente als strukturiertes JSON-Format über unsere API bereit. Für jeden Datenpunkt sind darin auch die genaue Position auf dem Dokument, der Wert und das Konfidenzniveau angegeben. Zusätzlich zur JSON-Datei erhalten Sie eine PDF/A-Datei mit der Textebene.
Strukturierte Extraktion
Unsere Platform stellt Ihnen alle Informationen Ihrer Dokumente als strukturiertes JSON-Format über Ihre API bereit. Für jeden Datenpunkt sind darin auch die genaue Position auf dem Dokument, der Wert und das Konfidenzniveau angegeben. Zusätzlich zur JSON-Datei erhalten Sie eine PDF/A-Datei mit der Textebene.
{
"processing_id": "bfb819fb-b193-42fa-ad19-8ad33aa8831b",
"available_results": [
"pdf",
"ocr",
"page-images",
"hocr",
"language",
"thumbnail"
],
"pdf": "/processing/results/bfb819fb-b193-42fa-ad19-8ad33aa8831b/pdf",
"ocr": {
"pages": [
{
"width": 2380,
"height": 3368,
"bboxes": [
{
"id": 1,
"x1": 82,
"y1": 333,
"x2": 102,
"y2": 351,
"text": "a",
"text_entropy": 0.58203125
},
{
"id": 2,
"x1": 132,
"y1": 1508,
"x2": 551,
"y2": 1558,
"text": "Staatsangehörigkeit:",
"text_entropy": 0.141357421875
},
{
"id": 3,
"x1": 140,
"y1": 1975,
"x2": 310,
"y2": 2014,
"text": "Aktuelle",
"text_entropy": 0.11651611328125
},
{
"id": 4,
"x1": 317,
"y1": 1974,
"x2": 625,
"y2": 2019,
"text": "Jahresbeiträge:",
"text_entropy": 0.0947265625
},
{
"id": 5,
"x1": 138,
"y1": 1081,
"x2": 440,
"y2": 1119,
"text": "Geburtsdatum:",
"text_entropy": 0.138671875
},
{
"id": 6,
"x1": 132,
"y1": 2039,
"x2": 477,
"y2": 2075,
"text": "Familienmitgliedschaft",
"text_entropy": 0.14794921875
},
{
"id": 7,
"x1": 483,
"y1": 2040,
"x2": 534,
"y2": 2074,
"text": "gilt",
"text_entropy": 0.07037353515625
},
{
"id": 8,
"x1": 536,
"y1": 2040,
"x2": 586,
"y2": 2074,
"text": "für",
"text_entropy": 0.06671142578125
},
{
"id": 9,
"x1": 588,
"y1": 2040,
"x2": 639,
"y2": 2070,
"text": "1-2",
"text_entropy": 0.07904052734375
},
{
"id": 10,
"x1": 645,
"y1": 2039,
"x2": 820,
"y2": 2071,
"text": "Erwachsene",
"text_entropy": 0.1488037109375
},
{
"id": 11,
"x1": 822,
"y1": 2039,
"x2": 891,
"y2": 2071,
"text": "incl.",
"text_entropy": 0.1458740234375
},
{
"id": 12,
"x1": 893,
"y1": 2039,
"x2": 982,
"y2": 2071,
"text": "deren",
"text_entropy": 0.06317138671875
},
{
"id": 13,
"x1": 984,
"y1": 2040,
"x2": 1081,
"y2": 2071,
"text": "Kinder",
"text_entropy": 0.0614013671875
},
{
"id": 14,
"x1": 1087,
"y1": 2040,
"x2": 1132,
"y2": 2070,
"text": "bis",
"text_entropy": 0.0265045166015625
},
{
"id": 15,
"x1": 1134,
"y1": 2040,
"x2": 1334,
"y2": 2075,
"text": "einschließlich",
"text_entropy": 0.1434326171875
},
{
"id": 16,
"x1": 1336,
"y1": 2039,
"x2": 1406,
"y2": 2069,
"text": "dem",
"text_entropy": 0.108642578125
},
{
"id": 17,
"x1": 1412,
"y1": 2039,
"x2": 1458,
"y2": 2069,
"text": "18.",
"text_entropy": 0.05975341796875
},
{
"id": 18,
"x1": 1465,
"y1": 2039,
"x2": 1635,
"y2": 2075,
"text": "Lebensjahr,",
"text_entropy": 0.11431884765625
},
{
"id": 19,
"x1": 1640,
"y1": 2038,
"x2": 1744,
"y2": 2069,
"text": "welche",
"text_entropy": 0.12548828125
},
{
"id": 20,
"x1": 1750,
"y1": 2038,
"x2": 1801,
"y2": 2068,
"text": "alle",
"text_entropy": 0.01308441162109375
},
{
"id": 21,
"x1": 1803,
"y1": 2038,
"x2": 1840,
"y2": 2069,
"text": "in",
"text_entropy": 0.1436767578125
},
{
"id": 22,
"x1": 1842,
"y1": 2038,
"x2": 1939,
"y2": 2069,
"text": "einem",
"text_entropy": 0.04168701171875
},
{
"id": 23,
"x1": 1945,
"y1": 2038,
"x2": 2074,
"y2": 2069,
"text": "Haushalt",
"text_entropy": 0.100341796875
},
{
"id": 24,
"x1": 2076,
"y1": 2038,
"x2": 2173,
"y2": 2069,
"text": "leben.",
"text_entropy": 0.0246734619140625
},
{
"id": 25,
"x1": 132,
"y1": 1187,
"x2": 289,
"y2": 1231,
"text": "Straße,",
"text_entropy": 0.07049560546875
},
{
"id": 26,
"x1": 291,
"y1": 1190,
"x2": 420,
"y2": 1227,
"text": "HsNr.:",
"text_entropy": 0.13427734375
},
{
"id": 27,
"x1": 140,
"y1": 3093,
"x2": 248,
"y2": 3130,
"text": "weils",
"text_entropy": 0.036041259765625
},
{
"id": 28,
"x1": 254,
"y1": 3101,
"x2": 330,
"y2": 3130,
"text": "nur",
"text_entropy": 0.054779052734375
},
{
"id": 29,
"x1": 332,
"y1": 3100,
"x2": 416,
"y2": 3130,
"text": "zum",
"text_entropy": 0.06951904296875
},
{
"id": 30,
"x1": 424,
"y1": 3092,
"x2": 660,
"y2": 3130,
"text": "Jahresende",
"text_entropy": 0.05487060546875
},
{
"id": 31,
"x1": 662,
"y1": 3094,
"x2": 791,
"y2": 3137,
"text": "gültig.",
"text_entropy": 0.12481689453125
},
{
"id": 32,
"x1": 793,
"y1": 3094,
"x2": 868,
"y2": 3129,
"text": "Die",
"text_entropy": 0.06549072265625
},
{
"id": 33,
"x1": 870,
"y1": 3093,
"x2": 1312,
"y2": 3138,
"text": "Datenschutzerklärung",
"text_entropy": 0.145751953125
},
{
"id": 34,
"x1": 1314,
"y1": 3094,
"x2": 1374,
"y2": 3138,
"text": "ist",
"text_entropy": 0.05859375
},
{
"id": 35,
"x1": 1376,
"y1": 3094,
"x2": 1569,
"y2": 3138,
"text": "zwingend",
"text_entropy": 0.0672607421875
},
{
"id": 36,
"x1": 139,
"y1": 620,
"x2": 318,
"y2": 658,
"text": "erfordert.)",
"text_entropy": 0.08984375
},
{
"id": 37,
"x1": 133,
"y1": 3152,
"x2": 216,
"y2": 3189,
"text": "der",
"text_entropy": 0.10498046875
},
{
"id": 38,
"x1": 218,
"y1": 3152,
"x2": 400,
"y2": 3195,
"text": "selbigen,",
"text_entropy": 0.08026123046875
},
{
"id": 39,
"x1": 402,
"y1": 3152,
"x2": 507,
"y2": 3188,
"text": "kann",
"text_entropy": 0.0704345703125
},
{
"id": 40,
"x1": 509,
"y1": 3151,
"x2": 578,
"y2": 3188,
"text": "die",
"text_entropy": 0.06195068359375
},
{
"id": 41,
"x1": 584,
"y1": 3152,
"x2": 867,
"y2": 3196,
"text": "Mitgliedschaft",
"text_entropy": 0.147216796875
},
{
"id": 42,
"x1": 869,
"y1": 3151,
"x2": 977,
"y2": 3191,
"text": "nicht",
"text_entropy": 0.036041259765625
},
{
"id": 43,
"x1": 984,
"y1": 3151,
"x2": 1159,
"y2": 3196,
"text": "erfolgen.",
"text_entropy": 0.025146484375
},
{
"id": 44,
"x1": 139,
"y1": 2198,
"x2": 244,
"y2": 2236,
"text": "heim",
"text_entropy": 0.07635498046875
},
{
"id": 45,
"x1": 249,
"y1": 2202,
"x2": 326,
"y2": 2236,
"text": "aus",
"text_entropy": 0.0650634765625
},
{
"id": 46,
"x1": 328,
"y1": 2198,
"x2": 411,
"y2": 2236,
"text": "und",
"text_entropy": 0.1259765625
},
{
"id": 47,
"x1": 413,
"y1": 2199,
"x2": 465,
"y2": 2233,
"text": "ist",
"text_entropy": 0.076171875
},
{
"id": 48,
"x1": 471,
"y1": 2199,
"x2": 528,
"y2": 2235,
"text": "im",
"text_entropy": 0.09423828125
},
{
"id": 49,
"x1": 530,
"y1": 2199,
"x2": 699,
"y2": 2236,
"text": "Internet",
"text_entropy": 0.11053466796875
},
{
"id": 50,
"x1": 704,
"y1": 2202,
"x2": 815,
"y2": 2236,
"text": "unter",
"text_entropy": 0.040252685546875
},
{
"id": 51,
"x1": 822,
"y1": 2200,
"x2": 965,
"y2": 2236,
"text": "natif.ai",
"text_entropy": 0.03289794921875
},
{
"id": 52,
"x1": 970,
"y1": 2209,
"x2": 1016,
"y2": 2236,
"text": "zu",
"text_entropy": 0.0556640625
},
{
"id": 53,
"x1": 1023,
"y1": 2200,
"x2": 1159,
"y2": 2236,
"text": "finden.",
"text_entropy": 0.1424560546875
},
{
"id": 54,
"x1": 132,
"y1": 2715,
"x2": 211,
"y2": 2753,
"text": "Bei",
"text_entropy": 0.1429443359375
},
{
"id": 55,
"x1": 226,
"y1": 2713,
"x2": 530,
"y2": 2759,
"text": "Minderjährigen",
"text_entropy": 0.060394287109375
},
{
"id": 56,
"x1": 532,
"y1": 2714,
"x2": 625,
"y2": 2758,
"text": "sind",
"text_entropy": 0.1168212890625
},
{
"id": 57,
"x1": 627,
"y1": 2716,
"x2": 797,
"y2": 2759,
"text": "generell",
"text_entropy": 0.034698486328125
},
{
"id": 58,
"x1": 799,
"y1": 2714,
"x2": 869,
"y2": 2756,
"text": "die",
"text_entropy": 0.14697265625
},
{
"id": 59,
"x1": 876,
"y1": 2714,
"x2": 1166,
"y2": 2754,
"text": "Unterschriften",
"text_entropy": 0.09185791015625
},
{
"id": 60,
"x1": 1174,
"y1": 2715,
"x2": 1269,
"y2": 2757,
"text": "aller",
"text_entropy": 0.08587646484375
},
{
"id": 61,
"x1": 1275,
"y1": 2713,
"x2": 1744,
"y2": 2758,
"text": "Erziehungsberechtigter",
"text_entropy": 0.149169921875
},
{
"id": 62,
"x1": 1746,
"y1": 2713,
"x2": 1999,
"y2": 2752,
"text": "erforderlich.",
"text_entropy": 0.1318359375
},
{
"id": 63,
"x1": 139,
"y1": 2948,
"x2": 412,
"y2": 2987,
"text": "bandszwecke",
"text_entropy": 0.1474609375
},
{
"id": 64,
"x1": 414,
"y1": 2949,
"x2": 651,
"y2": 2988,
"text": "erforderlich",
"text_entropy": 0.08721923828125
},
{
"id": 65,
"x1": 653,
"y1": 2949,
"x2": 718,
"y2": 2987,
"text": "ist.",
"text_entropy": 0.0955810546875
},
{
"id": 66,
"x1": 133,
"y1": 566,
"x2": 273,
"y2": 606,
"text": "(Zudem",
"text_entropy": 0.1494140625
},
{
"id": 67,
"x1": 280,
"y1": 567,
"x2": 447,
"y2": 606,
"text": "beantrage",
"text_entropy": 0.018829345703125
},
{
"id": 68,
"x1": 449,
"y1": 566,
"x2": 503,
"y2": 604,
"text": "ich",
"text_entropy": 0.062286376953125
},
{
"id": 69,
"x1": 505,
"y1": 568,
"x2": 559,
"y2": 599,
"text": "als",
"text_entropy": 0.00623321533203125
},
{
"id": 70,
"x1": 561,
"y1": 567,
"x2": 693,
"y2": 604,
"text": "aktive/r",
"text_entropy": 0.1490478515625
},
{
"id": 71,
"x1": 700,
"y1": 567,
"x2": 973,
"y2": 607,
"text": "Fußballspieler/in",
"text_entropy": 0.146240234375
},
{
"id": 72,
"x1": 980,
"y1": 568,
"x2": 1133,
"y2": 599,
"text": "ebenfalls",
"text_entropy": 0.068115234375
},
{
"id": 73,
"x1": 1135,
"y1": 571,
"x2": 1190,
"y2": 600,
"text": "die",
"text_entropy": 0.11004638671875
},
{
"id": 74,
"x1": 1196,
"y1": 570,
"x2": 1429,
"y2": 608,
"text": "Mitgliedschaft",
"text_entropy": 0.1361083984375
},
{
"id": 75,
"x1": 1431,
"y1": 570,
"x2": 1482,
"y2": 606,
"text": "im",
"text_entropy": 0.08831787109375
},
{
"id": 76,
"x1": 1484,
"y1": 571,
"x2": 1532,
"y2": 600,
"text": "FC",
"text_entropy": 0.037200927734375
},
{
"id": 77,
"x1": 1534,
"y1": 571,
"x2": 1582,
"y2": 600,
"text": "92",
"text_entropy": 0.03741455078125
},
{
"id": 78,
"x1": 1589,
"y1": 568,
"x2": 1679,
"y2": 604,
"text": "Natif,",
"text_entropy": 0.125244140625
},
{
"id": 79,
"x1": 1681,
"y1": 568,
"x2": 1813,
"y2": 606,
"text": "solange",
"text_entropy": 0.1226806640625
},
{
"id": 80,
"x1": 1820,
"y1": 569,
"x2": 1876,
"y2": 600,
"text": "der",
"text_entropy": 0.1483154296875
},
{
"id": 81,
"x1": 1883,
"y1": 568,
"x2": 2085,
"y2": 606,
"text": "Spielbetrieb",
"text_entropy": 0.09942626953125
},
{
"id": 82,
"x1": 2087,
"y1": 568,
"x2": 2153,
"y2": 599,
"text": "dies",
"text_entropy": 0.1346435546875
},
{
"id": 83,
"x1": 138,
"y1": 2437,
"x2": 210,
"y2": 2472,
"text": "Ort,",
"text_entropy": 0.11279296875
},
{
"id": 84,
"x1": 216,
"y1": 2436,
"x2": 327,
"y2": 2468,
"text": "Datum",
"text_entropy": 0.080810546875
},
{
"id": 85,
"x1": 133,
"y1": 507,
"x2": 301,
"y2": 546,
"text": "Hiermit",
"text_entropy": 0.1348876953125
},
{
"id": 86,
"x1": 309,
"y1": 509,
"x2": 509,
"y2": 552,
"text": "beantrage",
"text_entropy": 0.0843505859375
},
{
"id": 87,
"x1": 517,
"y1": 508,
"x2": 581,
"y2": 545,
"text": "ich",
"text_entropy": 0.0258636474609375
},
{
"id": 88,
"x1": 589,
"y1": 509,
"x2": 653,
"y2": 546,
"text": "die",
"text_entropy": 0.14599609375
},
{
"id": 89,
"x1": 669,
"y1": 508,
"x2": 951,
"y2": 553,
"text": "Mitgliedschaft",
"text_entropy": 0.1300048828125
},
{
"id": 90,
"x1": 953,
"y1": 510,
"x2": 1012,
"y2": 554,
"text": "im",
"text_entropy": 0.055450439453125
},
{
"id": 91,
"x1": 1020,
"y1": 510,
"x2": 1260,
"y2": 555,
"text": "Sportverein",
"text_entropy": 0.11822509765625
},
{
"id": 92,
"x1": 1269,
"y1": 510,
"x2": 1508,
"y2": 555,
"text": "NatifSports.",
"text_entropy": 0.149169921875
},
{
"id": 93,
"x1": 139,
"y1": 3034,
"x2": 211,
"y2": 3069,
"text": "Ein",
"text_entropy": 0.1407470703125
},
{
"id": 94,
"x1": 217,
"y1": 3033,
"x2": 510,
"y2": 3070,
"text": "Vereinsaustritt",
"text_entropy": 0.08441162109375
},
{
"id": 95,
"x1": 516,
"y1": 3033,
"x2": 582,
"y2": 3069,
"text": "hat",
"text_entropy": 0.062469482421875
},
{
"id": 96,
"x1": 588,
"y1": 3033,
"x2": 725,
"y2": 3070,
"text": "immer",
"text_entropy": 0.029205322265625
},
{
"id": 97,
"x1": 737,
"y1": 3033,
"x2": 964,
"y2": 3070,
"text": "mindestens",
"text_entropy": 0.0299530029296875
},
{
"id": 98,
"x1": 966,
"y1": 3035,
"x2": 1082,
"y2": 3071,
"text": "einen",
"text_entropy": 0.12548828125
},
{
"id": 99,
"x1": 1095,
"y1": 3035,
"x2": 1223,
"y2": 3070,
"text": "Monat",
"text_entropy": 0.01702880859375
},
{
"id": 100,
"x1": 1225,
"y1": 3042,
"x2": 1295,
"y2": 3070,
"text": "vor",
"text_entropy": 0.05462646484375
},
{
"id": 101,
"x1": 1297,
"y1": 3034,
"x2": 1531,
"y2": 3070,
"text": "Jahresende",
"text_entropy": 0.13818359375
},
{
"id": 102,
"x1": 1537,
"y1": 3034,
"x2": 1723,
"y2": 3070,
"text": "schriftlich",
"text_entropy": 0.1494140625
},
{
"id": 103,
"x1": 133,
"y1": 2604,
"x2": 343,
"y2": 2637,
"text": "Unterschrift",
"text_entropy": 0.09698486328125
},
{
"id": 104,
"x1": 350,
"y1": 2601,
"x2": 737,
"y2": 2642,
"text": "Erziehungsberechtige/r",
"text_entropy": 0.1478271484375
},
{
"id": 105,
"x1": 140,
"y1": 2775,
"x2": 220,
"y2": 2811,
"text": "Mit",
"text_entropy": 0.025665283203125
},
{
"id": 106,
"x1": 222,
"y1": 2774,
"x2": 295,
"y2": 2811,
"text": "der",
"text_entropy": 0.040863037109375
},
{
"id": 107,
"x1": 301,
"y1": 2774,
"x2": 542,
"y2": 2812,
"text": "Unterschrift",
"text_entropy": 0.1368408203125
},
{
"id": 108,
"x1": 544,
"y1": 2775,
"x2": 683,
"y2": 2811,
"text": "erkläre",
"text_entropy": 0.055694580078125
},
{
"id": 109,
"x1": 690,
"y1": 2774,
"x2": 757,
"y2": 2811,
"text": "ich",
"text_entropy": 0.0802001953125
},
{
"id": 110,
"x1": 762,
"y1": 2774,
"x2": 939,
"y2": 2817,
"text": "mich/wir",
"text_entropy": 0.127685546875
},
{
"id": 111,
"x1": 946,
"y1": 2783,
"x2": 1014,
"y2": 2811,
"text": "uns",
"text_entropy": 0.0022945404052734375
},
{
"id": 112,
"x1": 133,
"y1": 2831,
"x2": 371,
"y2": 2870,
"text": "übernahme",
"text_entropy": 0.133544921875
},
{
"id": 113,
"x1": 378,
"y1": 2833,
"x2": 432,
"y2": 2867,
"text": "ist",
"text_entropy": 0.1031494140625
},
{
"id": 114,
"x1": 439,
"y1": 2833,
"x2": 499,
"y2": 2870,
"text": "bis",
"text_entropy": 0.027862548828125
},
{
"id": 115,
"x1": 501,
"y1": 2839,
"x2": 569,
"y2": 2870,
"text": "zur",
"text_entropy": 0.1495361328125
},
{
"id": 116,
"x1": 576,
"y1": 2833,
"x2": 838,
"y2": 2875,
"text": "Volljährigkeit",
"text_entropy": 0.114990234375
},
{
"id": 117,
"x1": 846,
"y1": 2832,
"x2": 915,
"y2": 2870,
"text": "des",
"text_entropy": 0.041748046875
},
{
"id": 118,
"x1": 922,
"y1": 2832,
"x2": 1053,
"y2": 2869,
"text": "Kindes",
"text_entropy": 0.129150390625
},
{
"id": 119,
"x1": 1059,
"y1": 2833,
"x2": 1251,
"y2": 2876,
"text": "begrenzt.",
"text_entropy": 0.12176513671875
},
{
"id": 120,
"x1": 1253,
"y1": 2833,
"x2": 1320,
"y2": 2870,
"text": "Ich",
"text_entropy": 0.1075439453125
},
{
"id": 121,
"x1": 1322,
"y1": 2833,
"x2": 1481,
"y2": 2870,
"text": "stimme",
"text_entropy": 0.06549072265625
},
{
"id": 122,
"x1": 1483,
"y1": 2833,
"x2": 1558,
"y2": 2871,
"text": "der",
"text_entropy": 0.039154052734375
},
{
"id": 123,
"x1": 1560,
"y1": 2831,
"x2": 1820,
"y2": 2876,
"text": "Speicherung,",
"text_entropy": 0.12939453125
},
{
"id": 124,
"x1": 1827,
"y1": 2831,
"x2": 2087,
"y2": 2876,
"text": "Verarbeitung",
"text_entropy": 0.137451171875
},
{
"id": 125,
"x1": 2089,
"y1": 2833,
"x2": 2164,
"y2": 2870,
"text": "und",
"text_entropy": 0.11541748046875
},
{
"id": 126,
"x1": 133,
"y1": 2142,
"x2": 205,
"y2": 2179,
"text": "Ich",
"text_entropy": 0.0194091796875
},
{
"id": 127,
"x1": 211,
"y1": 2142,
"x2": 313,
"y2": 2179,
"text": "habe",
"text_entropy": 0.0877685546875
},
{
"id": 128,
"x1": 319,
"y1": 2142,
"x2": 497,
"y2": 2180,
"text": "Kenntnis",
"text_entropy": 0.03662109375
},
{
"id": 129,
"x1": 499,
"y1": 2151,
"x2": 577,
"y2": 2180,
"text": "von",
"text_entropy": 0.06622314453125
},
{
"id": 130,
"x1": 584,
"y1": 2143,
"x2": 655,
"y2": 2179,
"text": "der",
"text_entropy": 0.03411865234375
},
{
"id": 131,
"x1": 657,
"y1": 2143,
"x2": 819,
"y2": 2185,
"text": "Satzung",
"text_entropy": 0.06781005859375
},
{
"id": 132,
"x1": 821,
"y1": 2147,
"x2": 1045,
"y2": 2187,
"text": "genommen",
"text_entropy": 0.04522705078125
},
{
"id": 133,
"x1": 139,
"y1": 871,
"x2": 338,
"y2": 906,
"text": "Vorname:",
"text_entropy": 0.1453857421875
},
{
"id": 134,
"x1": 139,
"y1": 2893,
"x2": 312,
"y2": 2935,
"text": "Nutzung",
"text_entropy": 0.0689697265625
},
{
"id": 135,
"x1": 325,
"y1": 2893,
"x2": 462,
"y2": 2929,
"text": "meiner",
"text_entropy": 0.1488037109375
},
{
"id": 136,
"x1": 468,
"y1": 2892,
"x2": 871,
"y2": 2934,
"text": "personenbezogenen",
"text_entropy": 0.14208984375
},
{
"id": 137,
"x1": 877,
"y1": 2894,
"x2": 994,
"y2": 2929,
"text": "Daten",
"text_entropy": 0.0999755859375
},
{
"id": 138,
"x1": 139,
"y1": 978,
"x2": 276,
"y2": 1013,
"text": "Name:",
"text_entropy": 0.03277587890625
},
{
"id": 139,
"x1": 138,
"y1": 1404,
"x2": 326,
"y2": 1440,
"text": "Festnetz:",
"text_entropy": 0.1475830078125
},
{
"id": 140,
"x1": 139,
"y1": 762,
"x2": 441,
"y2": 798,
"text": "Eintrittsdatum:",
"text_entropy": 0.041748046875
},
{
"id": 141,
"x1": 143,
"y1": 1299,
"x2": 230,
"y2": 1338,
"text": "PLZ,",
"text_entropy": 0.0280609130859375
},
{
"id": 142,
"x1": 235,
"y1": 1299,
"x2": 306,
"y2": 1333,
"text": "Ort:",
"text_entropy": 0.1483154296875
},
{
"id": 143,
"x1": 202,
"y1": 1797,
"x2": 661,
"y2": 1846,
"text": "Familienmitgliedschaft",
"text_entropy": 0.1324462890625
},
{
"id": 144,
"x1": 669,
"y1": 1802,
"x2": 759,
"y2": 1839,
"text": "über",
"text_entropy": 0.1495361328125
},
{
"id": 145,
"x1": 761,
"y1": 1799,
"x2": 969,
"y2": 1844,
"text": "folgenden",
"text_entropy": 0.034149169921875
},
{
"id": 146,
"x1": 976,
"y1": 1801,
"x2": 1230,
"y2": 1846,
"text": "Hauptzahler:",
"text_entropy": 0.1490478515625
},
{
"id": 147,
"x1": 201,
"y1": 1711,
"x2": 271,
"y2": 1749,
"text": "als",
"text_entropy": 0.07305908203125
},
{
"id": 148,
"x1": 273,
"y1": 1712,
"x2": 570,
"y2": 1758,
"text": "Fördermitglied",
"text_entropy": 0.12939453125
},
{
"id": 149,
"x1": 577,
"y1": 1713,
"x2": 646,
"y2": 1749,
"text": "mit",
"text_entropy": 0.1461181640625
},
{
"id": 150,
"x1": 194,
"y1": 1618,
"x2": 359,
"y2": 1656,
"text": "LAktives",
"text_entropy": 0.056854248046875
},
{
"id": 151,
"x1": 366,
"y1": 1618,
"x2": 529,
"y2": 1663,
"text": "Mitglied",
"text_entropy": 0.0936279296875
},
{
"id": 152,
"x1": 531,
"y1": 1620,
"x2": 577,
"y2": 1663,
"text": "in",
"text_entropy": 0.047515869140625
},
{
"id": 153,
"x1": 585,
"y1": 1619,
"x2": 655,
"y2": 1656,
"text": "der",
"text_entropy": 0.01000213623046875
},
{
"id": 154,
"x1": 657,
"y1": 1619,
"x2": 789,
"y2": 1663,
"text": "Sparte",
"text_entropy": 0.0167388916015625
},
{
"id": 155,
"x1": 631,
"y1": 1510,
"x2": 800,
"y2": 1549,
"text": "Deutsch",
"text_entropy": 0.0960693359375
},
{
"id": 156,
"x1": 673,
"y1": 1976,
"x2": 923,
"y2": 2017,
"text": "Erwachsene",
"text_entropy": 0.0177459716796875
},
{
"id": 157,
"x1": 929,
"y1": 1978,
"x2": 1024,
"y2": 2021,
"text": "50,--",
"text_entropy": 0.1175537109375
},
{
"id": 158,
"x1": 1026,
"y1": 1979,
"x2": 1056,
"y2": 2016,
"text": "€",
"text_entropy": 0.14892578125
},
{
"id": 159,
"x1": 677,
"y1": 354,
"x2": 784,
"y2": 398,
"text": "incl.",
"text_entropy": 0.1341552734375
},
{
"id": 160,
"x1": 786,
"y1": 354,
"x2": 1090,
"y2": 406,
"text": "Sepamandat",
"text_entropy": 0.1402587890625
},
{
"id": 161,
"x1": 1092,
"y1": 365,
"x2": 1145,
"y2": 395,
"text": "u.",
"text_entropy": 0.0816650390625
},
{
"id": 162,
"x1": 1154,
"y1": 354,
"x2": 1672,
"y2": 404,
"text": "Datenschutzerklärung",
"text_entropy": 0.1182861328125
},
{
"id": 163,
"x1": 738,
"y1": 278,
"x2": 825,
"y2": 323,
"text": "für",
"text_entropy": 0.05645751953125
},
{
"id": 164,
"x1": 833,
"y1": 279,
"x2": 1118,
"y2": 324,
"text": "Erwachsene",
"text_entropy": 0.0716552734375
},
{
"id": 165,
"x1": 1120,
"y1": 281,
"x2": 1174,
"y2": 327,
"text": "u.",
"text_entropy": 0.06793212890625
},
{
"id": 166,
"x1": 1176,
"y1": 280,
"x2": 1458,
"y2": 330,
"text": "Jugendliche",
"text_entropy": 0.06793212890625
},
{
"id": 167,
"x1": 1466,
"y1": 282,
"x2": 1527,
"y2": 323,
"text": "ab",
"text_entropy": 0.038818359375
},
{
"id": 168,
"x1": 1535,
"y1": 281,
"x2": 1600,
"y2": 323,
"text": "16",
"text_entropy": 0.002410888671875
},
{
"id": 169,
"x1": 830,
"y1": 167,
"x2": 1518,
"y2": 250,
"text": "Aufnahmeantrag",
"text_entropy": 0.058349609375
},
{
"id": 170,
"x1": 943,
"y1": 1712,
"x2": 1077,
"y2": 1751,
"text": "vollem",
"text_entropy": 0.1473388671875
},
{
"id": 171,
"x1": 943,
"y1": 1618,
"x2": 1097,
"y2": 1656,
"text": "Fußball",
"text_entropy": 0.07550048828125
},
{
"id": 172,
"x1": 1004,
"y1": 2891,
"x2": 1127,
"y2": 2935,
"text": "(siehe",
"text_entropy": 0.054718017578125
},
{
"id": 173,
"x1": 1134,
"y1": 2890,
"x2": 1579,
"y2": 2935,
"text": "Datenschutzerklärung)",
"text_entropy": 0.1163330078125
},
{
"id": 174,
"x1": 1587,
"y1": 2900,
"x2": 1649,
"y2": 2932,
"text": "zu,",
"text_entropy": 0.037872314453125
},
{
"id": 175,
"x1": 1655,
"y1": 2891,
"x2": 1792,
"y2": 2928,
"text": "soweit",
"text_entropy": 0.053924560546875
},
{
"id": 176,
"x1": 1794,
"y1": 2895,
"x2": 1840,
"y2": 2926,
"text": "es",
"text_entropy": 0.0711669921875
},
{
"id": 177,
"x1": 1847,
"y1": 2890,
"x2": 1909,
"y2": 2925,
"text": "für",
"text_entropy": 0.114990234375
},
{
"id": 178,
"x1": 1916,
"y1": 2889,
"x2": 2184,
"y2": 2933,
"text": "Vereins-/Ver-",
"text_entropy": 0.10504150390625
},
{
"id": 179,
"x1": 1024,
"y1": 2775,
"x2": 1165,
"y2": 2817,
"text": "bereit,",
"text_entropy": 0.0887451171875
},
{
"id": 180,
"x1": 1167,
"y1": 2776,
"x2": 1233,
"y2": 2811,
"text": "die",
"text_entropy": 0.1484375
},
{
"id": 181,
"x1": 1235,
"y1": 2775,
"x2": 1550,
"y2": 2818,
"text": "Beitragszahlung",
"text_entropy": 0.078369140625
},
{
"id": 182,
"x1": 1556,
"y1": 2780,
"x2": 1608,
"y2": 2809,
"text": "zu",
"text_entropy": 0.061920166015625
},
{
"id": 183,
"x1": 1610,
"y1": 2772,
"x2": 1885,
"y2": 2810,
"text": "übernehmen.",
"text_entropy": 0.1427001953125
},
{
"id": 184,
"x1": 1887,
"y1": 2774,
"x2": 1999,
"y2": 2808,
"text": "Diese",
"text_entropy": 0.1448974609375
},
{
"id": 185,
"x1": 2006,
"y1": 2774,
"x2": 2153,
"y2": 2810,
"text": "Schuld-",
"text_entropy": 0.0643310546875
},
{
"id": 186,
"x1": 1055,
"y1": 2142,
"x2": 1138,
"y2": 2177,
"text": "und",
"text_entropy": 0.06591796875
},
{
"id": 187,
"x1": 1144,
"y1": 2140,
"x2": 1310,
"y2": 2177,
"text": "erkenne",
"text_entropy": 0.12744140625
},
{
"id": 188,
"x1": 1315,
"y1": 2141,
"x2": 1424,
"y2": 2177,
"text": "diese",
"text_entropy": 0.099365234375
},
{
"id": 189,
"x1": 1428,
"y1": 2150,
"x2": 1486,
"y2": 2177,
"text": "an.",
"text_entropy": 0.0205078125
},
{
"id": 190,
"x1": 1086,
"y1": 1714,
"x2": 1240,
"y2": 1757,
"text": "Beitrag",
"text_entropy": 0.03955078125
},
{
"id": 191,
"x1": 1159,
"y1": 1977,
"x2": 1352,
"y2": 2011,
"text": "Kinder-u.",
"text_entropy": 0.143798828125
},
{
"id": 192,
"x1": 1215,
"y1": 1083,
"x2": 1445,
"y2": 1119,
"text": "Geschlecht:",
"text_entropy": 0.1495361328125
},
{
"id": 193,
"x1": 1216,
"y1": 2603,
"x2": 1423,
"y2": 2636,
"text": "Unterschrift",
"text_entropy": 0.14404296875
},
{
"id": 194,
"x1": 1425,
"y1": 2602,
"x2": 1815,
"y2": 2640,
"text": "Erziehungsberechtige/r",
"text_entropy": 0.09716796875
},
{
"id": 195,
"x1": 1220,
"y1": 2435,
"x2": 1422,
"y2": 2468,
"text": "Unterschrift",
"text_entropy": 0.1142578125
},
{
"id": 196,
"x1": 1424,
"y1": 2436,
"x2": 1486,
"y2": 2467,
"text": "des",
"text_entropy": 0.11248779296875
},
{
"id": 197,
"x1": 1490,
"y1": 2442,
"x2": 1596,
"y2": 2467,
"text": "neuen",
"text_entropy": 0.078125
},
{
"id": 198,
"x1": 1607,
"y1": 2436,
"x2": 1753,
"y2": 2472,
"text": "Mitglieds",
"text_entropy": 0.149169921875
},
{
"id": 199,
"x1": 1256,
"y1": 1621,
"x2": 1384,
"y2": 1655,
"text": "Boxen",
"text_entropy": 0.128173828125
},
{
"id": 200,
"x1": 1308,
"y1": 1406,
"x2": 1436,
"y2": 1442,
"text": "Mobil:",
"text_entropy": 0.01202392578125
},
{
"id": 201,
"x1": 1354,
"y1": 1976,
"x2": 1593,
"y2": 2020,
"text": "Jugendliche",
"text_entropy": 0.0880126953125
},
{
"id": 202,
"x1": 1600,
"y1": 1977,
"x2": 1698,
"y2": 2018,
"text": "25,--",
"text_entropy": 0.1328125
},
{
"id": 203,
"x1": 1705,
"y1": 1979,
"x2": 1732,
"y2": 2014,
"text": "€",
"text_entropy": 0.039306640625
},
{
"id": 204,
"x1": 1477,
"y1": 1616,
"x2": 1695,
"y2": 1662,
"text": "Gymnastik",
"text_entropy": 0.14794921875
},
{
"id": 205,
"x1": 1697,
"y1": 1617,
"x2": 1728,
"y2": 1661,
"text": "/",
"text_entropy": 0.0826416015625
},
{
"id": 206,
"x1": 1734,
"y1": 1615,
"x2": 1891,
"y2": 1655,
"text": "Aerobic",
"text_entropy": 0.12353515625
},
{
"id": 207,
"x1": 1893,
"y1": 1617,
"x2": 1916,
"y2": 1659,
"text": "/",
"text_entropy": 0.10638427734375
},
{
"id": 208,
"x1": 1922,
"y1": 1617,
"x2": 2060,
"y2": 1657,
"text": "Turnen",
"text_entropy": 0.08953857421875
},
{
"id": 209,
"x1": 1484,
"y1": 1712,
"x2": 1527,
"y2": 1750,
"text": "%",
"text_entropy": 0.03375244140625
},
{
"id": 210,
"x1": 1529,
"y1": 1712,
"x2": 1672,
"y2": 1755,
"text": "Beitrag",
"text_entropy": 0.073486328125
},
{
"id": 211,
"x1": 1486,
"y1": 1509,
"x2": 1671,
"y2": 1555,
"text": "(andere)",
"text_entropy": 0.0228118896484375
},
{
"id": 212,
"x1": 1497,
"y1": 2141,
"x2": 1570,
"y2": 2174,
"text": "Die",
"text_entropy": 0.1463623046875
},
{
"id": 213,
"x1": 1572,
"y1": 2140,
"x2": 1728,
"y2": 2182,
"text": "Satzung",
"text_entropy": 0.0787353515625
},
{
"id": 214,
"x1": 1730,
"y1": 2138,
"x2": 1827,
"y2": 2182,
"text": "liegt",
"text_entropy": 0.0606689453125
},
{
"id": 215,
"x1": 1834,
"y1": 2139,
"x2": 2013,
"y2": 2183,
"text": "jederzeit",
"text_entropy": 0.14892578125
},
{
"id": 216,
"x1": 2015,
"y1": 2139,
"x2": 2067,
"y2": 2175,
"text": "im",
"text_entropy": 0.074951171875
},
{
"id": 217,
"x1": 2073,
"y1": 2141,
"x2": 2204,
"y2": 2182,
"text": "Sport-",
"text_entropy": 0.10986328125
},
{
"id": 218,
"x1": 1543,
"y1": 1093,
"x2": 1590,
"y2": 1123,
"text": "W",
"text_entropy": 0.059600830078125
},
{
"id": 219,
"x1": 1578,
"y1": 3093,
"x2": 1804,
"y2": 3136,
"text": "notwendig,",
"text_entropy": 0.10693359375
},
{
"id": 220,
"x1": 1692,
"y1": 1073,
"x2": 1815,
"y2": 1131,
"text": "[X.m",
"text_entropy": 0.2125244140625
},
{
"id": 221,
"x1": 1732,
"y1": 3045,
"x2": 1782,
"y2": 3071,
"text": "zu",
"text_entropy": 0.08746337890625
},
{
"id": 222,
"x1": 1784,
"y1": 3034,
"x2": 1958,
"y2": 3075,
"text": "erfolgen",
"text_entropy": 0.10601806640625
},
{
"id": 223,
"x1": 1965,
"y1": 3034,
"x2": 2040,
"y2": 3070,
"text": "und",
"text_entropy": 0.1239013671875
},
{
"id": 224,
"x1": 1812,
"y1": 1976,
"x2": 1987,
"y2": 2015,
"text": "Familien",
"text_entropy": 0.14599609375
},
{
"id": 225,
"x1": 1989,
"y1": 1976,
"x2": 2090,
"y2": 2019,
"text": "90,--",
"text_entropy": 0.1220703125
},
{
"id": 226,
"x1": 2092,
"y1": 1977,
"x2": 2122,
"y2": 2015,
"text": "€",
"text_entropy": 0.040863037109375
},
{
"id": 227,
"x1": 1815,
"y1": 3093,
"x2": 1877,
"y2": 3128,
"text": "bei",
"text_entropy": 0.04327392578125
},
{
"id": 228,
"x1": 1887,
"y1": 3094,
"x2": 2163,
"y2": 3135,
"text": "Verweigerung",
"text_entropy": 0.102294921875
},
{
"id": 229,
"x1": 1990,
"y1": 1083,
"x2": 2031,
"y2": 1121,
"text": "d",
"text_entropy": 0.002849578857421875
},
{
"id": 230,
"x1": 2051,
"y1": 3036,
"x2": 2101,
"y2": 3069,
"text": "ist",
"text_entropy": 0.1492919921875
},
{
"id": 231,
"x1": 2103,
"y1": 3039,
"x2": 2163,
"y2": 3077,
"text": "je-",
"text_entropy": 0.08807373046875
},
{
"id": 232,
"x1": 2072,
"y1": 1620,
"x2": 2144,
"y2": 1654,
"text": "u.ä.",
"text_entropy": 0.01421356201171875
},
{
"id": 233,
"x1": 2158,
"y1": 212,
"x2": 2173,
"y2": 227,
"text": "|",
"text_entropy": 0.25634765625
},
{
"id": 234,
"x1": 2287,
"y1": 539,
"x2": 2308,
"y2": 555,
"text": "n",
"text_entropy": 0.69091796875
},
{
"id": 235,
"x1": 142,
"y1": 2321,
"x2": 487,
"y2": 2433,
"text": "Musterstadt,",
"text_entropy": 0.058807373046875
},
{
"id": 236,
"x1": 536,
"y1": 2330,
"x2": 901,
"y2": 2411,
"text": "30.12.2022",
"text_entropy": 0.1331787109375
},
{
"id": 237,
"x1": 1246,
"y1": 1146,
"x2": 1343,
"y2": 1225,
"text": "17",
"text_entropy": 0.0027256011962890625
},
{
"id": 238,
"x1": 588,
"y1": 1157,
"x2": 764,
"y2": 1226,
"text": "Zum",
"text_entropy": 0.0098876953125
},
{
"id": 239,
"x1": 787,
"y1": 1140,
"x2": 1136,
"y2": 1235,
"text": "Vereinsheim",
"text_entropy": 0.135009765625
},
{
"id": 240,
"x1": 593,
"y1": 1364,
"x2": 761,
"y2": 1439,
"text": "031",
"text_entropy": 0.052276611328125
},
{
"id": 241,
"x1": 784,
"y1": 1367,
"x2": 1014,
"y2": 1443,
"text": "65432",
"text_entropy": 0.005802154541015625
},
{
"id": 242,
"x1": 1576,
"y1": 1362,
"x2": 1743,
"y2": 1440,
"text": "749.",
"text_entropy": 0.246337890625
},
{
"id": 243,
"x1": 1770,
"y1": 1363,
"x2": 1902,
"y2": 1439,
"text": "151",
"text_entropy": 0.1427001953125
},
{
"id": 244,
"x1": 1929,
"y1": 1363,
"x2": 2163,
"y2": 1445,
"text": "687899",
"text_entropy": 0.0005278587341308594
},
{
"id": 245,
"x1": 669,
"y1": 947,
"x2": 1077,
"y2": 1017,
"text": "Mustermann",
"text_entropy": 0.011993408203125
},
{
"id": 246,
"x1": 604,
"y1": 1050,
"x2": 972,
"y2": 1124,
"text": "13.06.1990",
"text_entropy": 0.10137939453125
},
{
"id": 247,
"x1": 590,
"y1": 1256,
"x2": 819,
"y2": 1337,
"text": "33445",
"text_entropy": 0.05731201171875
},
{
"id": 248,
"x1": 1324,
"y1": 2322,
"x2": 1420,
"y2": 2407,
"text": "M.",
"text_entropy": 0.06866455078125
},
{
"id": 249,
"x1": 1443,
"y1": 2330,
"x2": 1794,
"y2": 2424,
"text": "Mustermann",
"text_entropy": 0.0271148681640625
},
{
"id": 250,
"x1": 616,
"y1": 717,
"x2": 1025,
"y2": 803,
"text": "01.01.2023",
"text_entropy": 0.08642578125
},
{
"id": 251,
"x1": 690,
"y1": 824,
"x2": 1056,
"y2": 905,
"text": "Maximilian",
"text_entropy": 0.10357666015625
},
{
"id": 252,
"x1": 586,
"y1": 1494,
"x2": 645,
"y2": 1562,
"text": "X",
"text_entropy": 0.440185546875
},
{
"id": 253,
"x1": 935,
"y1": 1250,
"x2": 1281,
"y2": 1340,
"text": "Musterstadt",
"text_entropy": 0.139404296875
},
{
"id": 254,
"x1": 718,
"y1": 1504,
"x2": 800,
"y2": 1559,
"text": "tsch",
"text_entropy": 0.1427001953125
},
{
"id": 255,
"x1": 1718,
"y1": 1066,
"x2": 1814,
"y2": 1131,
"text": "Am",
"text_entropy": 0.419921875
},
{
"id": 256,
"x1": 489,
"y1": 2401,
"x2": 492,
"y2": 2445,
"text": ",",
"text_entropy": 0.302734375
}
],
"fulltext": "Aufnahmeantrag\n|\nfür Erwachsene u. Jugendliche ab 16\na\nincl. Sepamandat u. Datenschutzerklärung\nHiermit beantrage ich die Mitgliedschaft im Sportverein NatifSports.\n(Zudem beantrage ich als aktive/r Fußballspieler/in ebenfalls die Mitgliedschaft im FC 92 Natif, solange der Spielbetrieb dies\nerfordert.)\nn\n01.01.2023\nMaximilian\nMustermann\n13.06.1990\nZum Vereinsheim\n33445\n031 65432\nEintrittsdatum:\nVorname:\nName:\nAm\n[X.m\nGeburtsdatum:\nGeschlecht:\n17\nd\nW\nStraße, HsNr.:\nMusterstadt\nPLZ, Ort:\n749. 151 687899\nFestnetz:\nMobil:\nStaatsangehörigkeit: X\ntsch\n(andere)\nDeutsch\nGymnastik / Aerobic / Turnen u.ä.\nLAktives Mitglied in der Sparte\nFußball\nBoxen\nals Fördermitglied mit\nvollem Beitrag\n% Beitrag\nFamilienmitgliedschaft über folgenden Hauptzahler:\nAktuelle Jahresbeiträge:\nFamilienmitgliedschaft gilt für 1-2 Erwachsene incl. deren Kinder bis einschließlich dem 18. Lebensjahr, welche alle in einem Haushalt leben.\nErwachsene 50,-- €\nKinder-u. Jugendliche 25,-- €\nFamilien 90,-- €\nIch habe Kenntnis von der Satzung genommen und erkenne diese an. Die Satzung liegt jederzeit im Sport-\nheim aus und ist im Internet unter natif.ai zu finden.\nMusterstadt, , 30.12.2022\nOrt, Datum\nM. Mustermann\nUnterschrift des neuen Mitglieds\nUnterschrift Erziehungsberechtige/r\nUnterschrift Erziehungsberechtige/r\nBei Minderjährigen sind generell die Unterschriften aller Erziehungsberechtigter erforderlich.\nMit der Unterschrift erkläre ich mich/wir uns bereit, die Beitragszahlung zu übernehmen. Diese Schuld-\nübernahme ist bis zur Volljährigkeit des Kindes begrenzt. Ich stimme der Speicherung, Verarbeitung und\nNutzung meiner personenbezogenen Daten (siehe Datenschutzerklärung) zu, soweit es für Vereins-/Ver-\nbandszwecke erforderlich ist.\nEin Vereinsaustritt hat immer mindestens einen Monat vor Jahresende schriftlich zu erfolgen und ist je-\nweils nur zum Jahresende gültig. Die Datenschutzerklärung ist zwingend notwendig, bei Verweigerung\nder selbigen, kann die Mitgliedschaft nicht erfolgen."
}
]
},
"page_images": {
"pages": [
"/processing/results/bfb819fb-b193-42fa-ad19-8ad33aa8831b/page-images/1"
]
},
"hocr": "/processing/results/bfb819fb-b193-42fa-ad19-8ad33aa8831b/hocr",
"language": {
"iso_639_1": "de"
},
"thumbnail": "/processing/results/bfb819fb-b193-42fa-ad19-8ad33aa8831b/thumbnail"
}
Läd…
Läd…
Individuelles Extraktionsmodell
Sie kennen Ihr Dokumentenproblem am besten – wieso es also nicht selbst lösen? Dank unserer Advanced Features können Sie Ihr perfektes Extraktionsmodell erstellen. Optimieren Sie unsere vortrainierten Modelle auf Ihre eigenen Daten oder trainieren Sie Ihr komplett individuelles Extraktionsmodell.
Individuelles Extraktions-modell
Sie kennen Ihr Dokumentenproblem am besten – wieso es also nicht selbst lösen? Dank unserer Advanced Features können Sie Ihr perfektes Extraktionsmodell erstellen. Optimieren Sie unsere vortrainierten Modelle auf Ihre eigenen Daten oder trainieren Sie Ihr komplett individuelles Extraktionsmodell.
Ihre Vorteile
Validierungs-
InterfacesLeichte Überprüfung der extrahierten KI-Ergebnisse durch das Validierungsinterface.
InterfacesLeichte Überprüfung der extrahierten KI-Ergebnisse durch das Validierungsinterface.
Individuelle
WorkflowsWorkflows können an Ihre Bedürfnisse angepasst und individuell trainiert werden.
WorkflowsWorkflows können an Ihre Bedürfnisse angepasst und individuell trainiert werden.
Leichte
IntegrationDank fertigen Code Snippets leicht in bestehende Systeme zu integrieren.
IntegrationDank fertigen Code Snippets leicht in bestehende Systeme zu integrieren.
100% DSGVO-
konformEinhaltung aller Vorschriften zum Datenschutz nach DSGVO- und Schrems 2.
konformEinhaltung aller Vorschriften zum Datenschutz nach DSGVO- und Schrems 2.
Verarbeitung in
EchtzeitEffiziente Arbeitsabläufe durch schnelle Verarbeitung mit sofortigen Ergebnissen.
EchtzeitEffiziente Arbeitsabläufe durch schnelle Verarbeitung mit sofortigen Ergebnissen.
Enterprise-ready
PlattformSkalierbare Lösung, die für große Dokumentenmengen ausgelegt ist.
PlattformSkalierbare Lösung, die für große Dokumentenmengen ausgelegt ist.
Ihre Vorteile
Nutzerfreundliche
InterfacesIntuitive Interfaces für einfache Navigation, die eine leichte Nutzung ermöglichen.
InterfacesIntuitive Interfaces für einfache Navigation, die eine leichte Nutzung ermöglichen.
Individuelle
WorkflowsWorkflows können an Ihre Bedürfnisse angepasst und individuell trainiert werden.
WorkflowsWorkflows können an Ihre Bedürfnisse angepasst und individuell trainiert werden.
Leichte
IntegrationLeicht in bestehenden Systeme zu integrieren – ohne großen Arbeitsaufwand.
IntegrationLeicht in bestehenden Systeme zu integrieren – ohne großen Arbeitsaufwand.
100% DSGVO-
konformEinhaltung aller Vorschriften zum Datenschutz nach DSGVO- und Schrems 2.
konformEinhaltung aller Vorschriften zum Datenschutz nach DSGVO- und Schrems 2.
Verarbeitung in
EchtzeitEffiziente Arbeitsabläufe durch schnelle Verarbeitung mit sofortigen Ergebnissen.
EchtzeitEffiziente Arbeitsabläufe durch schnelle Verarbeitung mit sofortigen Ergebnissen.
Enterprise-ready
PlattformSkalierbare Lösung, die für große Dokumentenmengen ausgelegt ist.
PlattformSkalierbare Lösung, die für große Dokumentenmengen ausgelegt ist.
Bereit zur Automatisierung?
Optimieren Sie Ihre Geschäftsprozesse mit intelligenter Dokumentenverarbeitung und entdecken Sie unsere vielfältigen KI-Lösungen.
Kontaktieren Sie uns jetzt und fragen Sie eine kostenlose Demo an!
Kontaktieren Sie uns jetzt und fragen Sie eine kostenlose Demo an!
Bereit zur Automatisierung?
Optimieren Sie Ihre Geschäftsprozesse mit intelligenter Dokumentenverarbeitung und entdecken Sie unsere vielfältigen KI-Lösungen. Kontaktieren Sie uns jetzt und fragen Sie eine kostenlose Demo an!