LieferscheinAutomatisierung
Unser Weg zur Automatisierung
Wir haben einen Automatisierungsprozess für Lieferscheine und weitere damit verbundene Dokumententypen entwickelt. Diese Kombination aus Deep-OCR, Dokumentenklassifizierung und Extraktion in nur einem einzigen API-Aufruf beschleunigt alle Vorgänge immens. Die natif.ai Delivery Note Automation erkennt dank ihrer Deep-OCR alle Steuersätze, Positionsdaten, Rabatte und Skonti.
Die Software liefert Echtzeit-Ergebnisse, reduziert den manuellen Aufwand, benötigt keine Einrichtungskosten und bewirkt sofortige Einsparungen. Außerdem ist der gesamte Prozess super einfach und schnell zu integrieren.
Die Software liefert Echtzeit-Ergebnisse, reduziert den manuellen Aufwand, benötigt keine Einrichtungskosten und bewirkt sofortige Einsparungen. Außerdem ist der gesamte Prozess super einfach und schnell zu integrieren.
Positionsdaten
Neben klassischen Kopfdaten kann unsere KI auch Positionsdaten extrahieren.
Rabatte & Skonti
Unsere KI ist darauf trainiert Rabatte, Skonti sowie die korrespondierenden Zeiträume zu erkennen.
Geschwindigkeit
Dank leistungsstarker GPUs verarbeitet unsere KI Dokumente in Echtzeit.
Plug & Play
Dank Rest API sind unsere KI-Modelle schnell in bestehende Systeme integriert.
Keine Templates
Wir nutzen keine veralteten Template-basierten Algorithmen, sondern arbeiten mit modernsten Deep Learning Ansätzen.
Schwarm Wissen
Unsere KI profitiert von dem Feedback all unserer Kunden, somit müssen Probleme nicht von jedem aufs Neue gelöst werden.
Datenschutz
Wir sind zu 100 % DSGVO- und Schrems II-konform. Wir verarbeiten die Daten auf unseren Servern und verzichten auf Dienstleister.
Steuersatz Erkennung
Wir erkennen verschiedene Steuersätze egal ob auf Positionsebene oder in der finalen Kalkulation.
Einfach Integration dank Make-Plugin

Einfache Integration Dank Make-Plugin
Intuitive Nutzung unserer Technologie und einfache Integration in bestehende Prozesse wie z.B. DocuWare durch unser Make-Plugin.
Extraktion der Daten
Wir stellen die Schlüsselinformationen als strukturiertes JSON-Format über die API bereit. Für jeden Datenpunkt sind darin auch die genaue Position auf dem Dokument, der Wert und das Konfidenzniveau angegeben. Zusätzlich zur JSON-Datei liefern wir eine PDF/A-Datei mit der Textebene.
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