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Formulare automatisieren
mit KI

Unser Weg zur Automatisierung

Formulare verursachen immer noch einen hohen manuellen Aufwand. Sei es bei der Antragsstellung, Auskunftsschreiben, Praxisbesuchen, Zählerstände oder Retouren-Prozessen. Die natif.ai Formularautomatisierung erkennt dank ihrer Deep-OCR alle Textinformationen inkl. der Handschrift. Verschiedenste Formular-Typen können schnell erstellt und automatisiert werden. Die Software liefert Echtzeit-Ergebnisse, reduziert den manuellen Aufwand, benötigt keine Einrichtungskosten und bewirkt sofortige Einsparungen. Außerdem ist der gesamte Prozess einfach und schnell zu integrieren.

Plug & Play

Dank Rest API sind unsere KI-Modelle schnell in bestehende Systeme integriert.

Genauigkeit

Unsere KI-Modelle wurden mit hunderttausenden von Dokumenten trainiert und extrahieren alle wichtigen Informationen mit hoher Präzision.

Geschwindigkeit

Dank leistungsstarker GPUs verarbeitet unsere KI Dokumente in Echtzeit.

Sprachen

Unsere OCR unterstützt verschiedene Sprachen des lateinischen Alphabets.

Active Learning

Automatisierte Prozesse verbessern die Erkennungsraten unserer Technologie stetig.

Robust Reading

Unsere Deep-OCR liest auch Dokumente mit niedriger Qualität und kann speziell an schwierige Use Cases angepasst werden.

Datenschutz

Wir sind zu 100 % DSGVO- und Schrems II-konform. Wir verarbeiten die Daten auf unseren Servern und verzichten auf Dienstleister.

KI Boost

Unsere KI-Modelle versetzen Ihre Software direkt in die Lage Dokumente zu automatisieren.

So funktioniert’s

Organisation

NatifSports

Eintrittsdatum

01.01.2023

Geburtsdatum

13.06.1990

Mobilnummer

+49 151 687899

Unterschrift

M. Mustermann

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          },
....
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So funktioniert’s

Unsere Technologie wurde auf tausende Schriftproben trainiert und kann dank neuster KI Technologien wie der Nutzung von Natural Language Processing und Computer Vision selbst zerknitterte Dokumente präzise auslesen und automatisieren. Wir greifen zudem auf Wissen aus anderen Dokumententypen zurück, sodass der Aufwand bei der Erstellung des KI-Modells für das jeweilige Formular minimiert werden kann.
C#
Python
PHP
NodeJS
Java
using Newtonsoft.Json.Linq;

using (HttpClient httpClient = new HttpClient())
{
    string baseURL = "https://api.natif.ai";
    string workflow = "invoice_extraction";
    string apiKey = "<API_KEY>";    // TODO: Insert or load your API-key secret here
    string filePath = "<FILE_PATH>";    // TODO: Insert or load your file path here

    using (HttpRequestMessage request = new HttpRequestMessage(new HttpMethod("POST"), baseURL + "/processing/" + workflow + "?include=extractions"))
    {
        request.Headers.TryAddWithoutValidation("accept", "application/json");
        request.Headers.TryAddWithoutValidation("Authorization", "ApiKey " + apiKey);

        MultipartFormDataContent multipartContent = new MultipartFormDataContent();
        ByteArrayContent file1 = new ByteArrayContent(File.ReadAllBytes(filePath));
        multipartContent.Add(file1, "file", Path.GetFileName(filePath));
        multipartContent.Add(new StringContent("{\"language\": \"de\"}"), "parameters");
        request.Content = multipartContent;

        HttpResponseMessage response = await httpClient.SendAsync(request);

        string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
        JObject responseJson = JObject.Parse(responseString);
        if (responseJson["extractions"]["vendor"] != null
            && responseJson["extractions"]["vendor"]["name"] != null)
        {
            JToken vendorName = responseJson["extractions"]["vendor"]["name"];
            Console.WriteLine("Vendor name: " + vendorName["value"].ToString());
            Console.WriteLine("Vendor name confidence: " + vendorName["confidence"].ToString());
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Vendor name could not be extracted.");
        }
    }
}
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Rest API

In nur wenigen Minuten in bestehende Prozesse zu integrieren, dank Unterstützung der gängigen Programmiersprachen wie C#, PHP, Python, Java oder NodeJS. Unsere Dokumentation führt einfach durch die Integrationsprozesse. Wir unterstützen sowohl synchrone als auch asynchronen Daten-Transfer. 
Im ersten Schritt können die Belege über die API hochgeladen werden. Unsere Software unterstützt eine ganze Reihe von Dateiformaten. Dies sind derzeit die Bildformate JPEG, PNG, BMMP, GIF, TIFF und das Dokumentenformat PDF. 

Einfach Integration dank Make-Plugin

Einfache Integration Dank Make-Plugin

Intuitive Nutzung unserer Technologie und einfache Integration in bestehende Prozesse wie z.B. DocuWare durch unser Make-Plugin.

Extraktion der Daten

Wir stellen die Schlüsselinformationen als strukturiertes JSON-Format über die API bereit. Für jeden Datenpunkt sind darin auch die genaue Position auf dem Dokument, der Wert und das Konfidenzniveau angegeben. Zusätzlich zur JSON-Datei liefern wir eine PDF/A-Datei mit der Textebene.
Bereit zur Automatisierung?