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Kassenbeleg-
automatisierung

Unser Weg zur Automatisierung

Die Automatisierung von Belegen ist für jede Steuer-, Buchhaltungs- oder Reisekostensoftware wichtig. Wir bieten den Zugang zu unserer KI-Technologie, die an Tausenden von Belegen trainiert wurde und hervorragende Ergebnisse liefert. Die natif.ai Kassenbeleg-Automatisierung erkennt dank ihrer Deep-OCR alle Positionsdaten, Steuersätze, Rabatte und Skonti bei Belegen.
Die Software liefert Echtzeit-Ergebnisse, reduziert den manuellen Aufwand, benötigt keine Einrichtungskosten und bewirkt sofortige Einsparungen. Außerdem ist der gesamte Prozess super einfach und schnell zu integrieren.

Plug & Play

Dank Rest API sind unsere KI-Modelle schnell in bestehende Systeme integriert.

Steuersatz Erkennung

Wir erkennen verschiedene Steuersätze egal ob auf Positionsebene oder in der finalen Kalkulation.

Geschwindigkeit

Dank leistungsstarker GPUs verarbeitet unsere KI Dokumente in Echtzeit.

Schwarm Wissen

Unsere KI profitiert von dem Feedback all unserer Kunden, somit müssen Probleme nicht von jedem aufs Neue gelöst werden.

Keine Templates

Wir nutzen keine veralteten Template-basierten Algorithmen, sondern arbeiten mit modernsten Deep Learning Ansätzen.

Positionsdaten

Neben klassischen Kopfdaten kann unsere KI auch Positionsdaten extrahieren.

Datenschutz

Wir sind zu 100 % DSGVO- und Schrems II-konform. Wir verarbeiten die Daten auf unseren Servern und verzichten auf Dienstleister.

Rabatte & Skonti

Unsere KI ist darauf trainiert Rabatte, Skonti sowie die korrespondierenden Zeiträume zu erkennen.

How we do it

Belegsteller

Xirpia Elektroshop

Straße

Bitterstraße 3

Artikelpreis

66,99

Beleg-Nr

30213

Gesamtbetrag

90,58

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        },
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        }
      ],
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    },
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      "validation_problem": false,
      "note": "",
      "confidence": 0.999925,
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        },
        {
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        },
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        },
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        }
      ],
      "value": "Erforterstrasse 13 66111 Saarbrücken"
....
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So funktioniert’s

Unsere Modelle wurden so trainiert, dass sie sowohl mit Kleingedrucktem als auch mit schlecht gescannten Dokumenten umgehen können. Sie sind in der Lage, Artikel, Mengen, Steuerbeträge und alle weiteren wichtigen Daten für die Buchhaltung mit hoher Präzision zu extrahieren.

Rest API

C#
Python
PHP
NodeJS
Java
using Newtonsoft.Json.Linq;

using (HttpClient httpClient = new HttpClient())
{
    string baseURL = "https://api.natif.ai";
    string workflow = "invoice_extraction";
    string apiKey = "<API_KEY>";    // TODO: Insert or load your API-key secret here
    string filePath = "<FILE_PATH>";    // TODO: Insert or load your file path here

    using (HttpRequestMessage request = new HttpRequestMessage(new HttpMethod("POST"), baseURL + "/processing/" + workflow + "?include=extractions"))
    {
        request.Headers.TryAddWithoutValidation("accept", "application/json");
        request.Headers.TryAddWithoutValidation("Authorization", "ApiKey " + apiKey);

        MultipartFormDataContent multipartContent = new MultipartFormDataContent();
        ByteArrayContent file1 = new ByteArrayContent(File.ReadAllBytes(filePath));
        multipartContent.Add(file1, "file", Path.GetFileName(filePath));
        multipartContent.Add(new StringContent("{\"language\": \"de\"}"), "parameters");
        request.Content = multipartContent;

        HttpResponseMessage response = await httpClient.SendAsync(request);

        string responseString = await response.Content.ReadAsStringAsync();
        JObject responseJson = JObject.Parse(responseString);
        if (responseJson["extractions"]["vendor"] != null
            && responseJson["extractions"]["vendor"]["name"] != null)
        {
            JToken vendorName = responseJson["extractions"]["vendor"]["name"];
            Console.WriteLine("Vendor name: " + vendorName["value"].ToString());
            Console.WriteLine("Vendor name confidence: " + vendorName["confidence"].ToString());
        }
        else
        {
            Console.WriteLine("Vendor name could not be extracted.");
        }
    }
}
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Rest API

Die Rest API ist in nur wenigen Minuten in bestehende Prozesse zu integrieren, dank Unterstützung der gängigen Programmiersprachen wie C#, PHP, Python, Java oder NodeJS. Unsere Dokumentation führt einfach durch die Integrationsprozesse. Wir unterstützen sowohl synchronen als auch asynchronen Daten-Transfer. 
Im ersten Schritt können die Belege über die API hochgeladen werden. Unsere Software unterstützt eine ganze Reihe von Dateiformaten. Dies sind derzeit die Bildformate JPEG, PNG, BMMP, GIF, TIFF und das Dokumentenformat PDF.

Einfach Integration dank Make-Plugin

Einfache Integration Dank Make-Plugin

Intuitive Nutzung unserer Technologie und einfache Integration in bestehende Prozesse wie z.B. DocuWare durch unser Make-Plugin.

Extraktion der Daten

Wir stellen die Schlüsselinformationen als strukturiertes JSON-Format über die API bereit. Für jeden Datenpunkt sind darin auch die genaue Position auf dem Dokument, der Wert und das Konfidenzniveau angegeben. Zusätzlich zur JSON-Datei liefern wir eine PDF/A-Datei mit der Textebene.
{
  "processing_id": "bfb819fb-b193-42fa-ad19-8ad33aa8831b",
  "available_results": [
    "pdf",
    "ocr",
    "page-images",
    "hocr",
    "language",
    "thumbnail"
  ],
  "pdf": "/processing/results/bfb819fb-b193-42fa-ad19-8ad33aa8831b/pdf",
  "ocr": {
    "pages": [
      {
        "width": 2380,
        "height": 3368,
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Integration in Buchhaltungsprozesse

Neben dem reinen Auslesen von Kassenbeleginformationen ist unsere Technologie auch in der Lage, verschiedene Dokumententypen in Workflows zu verknüpfen. So kann unser Workflow für die Buchhaltung zunächst die Art des Dokumentes erkennen und anschließend die relevanten Daten extrahieren.
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