Bei der Auswahl der optimalen Lösung zur Dokumentenverarbeitung spielt auch die Auswahl der richtigen IT-Infrastruktur fĂŒr Unternehmen eine zentrale Rolle. Wir erklĂ€ren Ihnen die Vor- und Nachteile von Cloud bzw. On-Premise Lösungen.
In einer Welt, in der Innovationen im Bereich der KĂŒnstlichen Intelligenz die Art und Weise wie Unternehmen arbeiten, stĂ€ndig neu definieren, zeigt sich eine erfreuliche Wahrheit.
KĂŒnstliche Intelligenz ist nicht lĂ€nger nur als Revolution der GeschĂ€ftswelt anzusehen, sondern auch als HoffnungstrĂ€ger fĂŒr eine nachhaltige Zukunft.
Die Verschmelzung von KI und Automatisierung ist nicht nur ein Techniktrend, sondern ein Paradigmenwechsel. Die Grenzen des Möglichen werden immer weiter ausgedehnt, und eines ist sicher: Dies ist erst der Anfang einer aufregenden Reise in eine von KI geprÀgte Zukunft.
Trotz der beeindruckenden FÀhigkeiten der KI ist sie nicht unfehlbar. Es gibt Momente, in denen Algorithmen Feinheiten falsch einschÀtzen, wichtige ZusammenhÀnge ignorieren oder sogar unbeabsichtigte Fehler begehen können.
Sicherlich kann die Dokumentenautomatisierung auch unabhĂ€ngig von KI funktionieren, aber die Einbeziehung von KI hebt die Effizienz auf eine ganz neue Ebene. KI fĂŒhrt kognitive Datenextraktionsfunktionen ein, die es den Systemen ermöglichen, verschiedene Dokumentenformate zu verstehen und zu extrahieren.
Der Bereich der Buchhaltungstechnologie erlebt einen drastischen Wandel, da die Unternehmen versuchen, ihre Position in einem immer stÀrkeren Wettbewerb zu behaupten. Es stellt sich daher die Frage: Wer wird sich in diesem lebhaften Markt als Spitzenreiter durchsetzen?
Die Rechtsbranche ist mit einem exponentiellen Anstieg des Dokumentenvolumens konfrontiert. VertrĂ€ge, Vereinbarungen, Gerichtsakten, Patente, Dokumente zum geistigen Eigentum, juristische Recherchen, Compliance-Papiere und vieles mehr ĂŒberschwemmen tĂ€glich die Schreibtische der Juristen
In einem Umfeld, das durch zunehmenden Wettbewerb um gĂŒnstige Kredite geprĂ€gt ist, ist Automatisierung zu einem der wichtigsten Faktoren geworden. Anbieter von Online-Krediten stehen zunehmend unter Druck, ihre Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und den Kreditnehmern schnellere Lösungen anzubieten.
KI-Systeme sind in sehr hohem MaĂe auf Daten angewiesen. Diese werden von den Algorithmen benötigt, um zu lernen, Entscheidungen zu treffen und zusĂ€tzliche Erkenntnisse zu gewinnen.
Wie jede andere Technologie auch, birgt jedoch auch KI potenzielle Risiken und Gefahren. Insbesondere in Bezug auf den Datenschutz werden vermehrt Bedenken geĂ€uĂert.
RPA hilft Unternehmen regelbasierte GeschĂ€ftsprozesse zu automatisieren. Da klassische RPA-Lösungen jedoch oftmals an ihre Grenzen stoĂen, werden modernere Technologien wie OCR und IDP nötig. Durch sie gelingt es, die bestehende RPA-Systemlandschaft sinnvoll zu erweitern und die Automatisierungsquote weiter zu erhöhen.
